在 MongoDB 中,您可以获得有关如何执行查询的解释,以及有趣的性能信息:
> db.people.find({ 'items' : { '$gte' : 1 } }).explain()
我可以为“计数”(不是查询,而是命令)获得相同的结果吗?
> db.people.count({ 'items' : { '$gte' : 1 } })
在 MongoDB 中,您可以获得有关如何执行查询的解释,以及有趣的性能信息:
> db.people.find({ 'items' : { '$gte' : 1 } }).explain()
我可以为“计数”(不是查询,而是命令)获得相同的结果吗?
> db.people.count({ 'items' : { '$gte' : 1 } })
Mongo 3.0 引入了一种解释非游标请求的新方法:
db.my_collection.explain().count()
请参阅:http ://docs.mongodb.org/manual/reference/method/db.collection.explain/#db.collection.explain
基于https://jira.mongodb.org/browse/SERVER-14098,新的未来版本将支持此格式:
db.runCommand({
explain: {
count: 'collectionName',
query: {
foo: 'bar'
}
}
})
我很确定 count(query) 是 find(query).count() 的缩写——换句话说,解释是完全一样的。没有进行特定的计数优化,除了可能是完整的收集计数。例如,对范围的非索引字段运行计数与运行具有相同范围的 find.explain 所花费的时间完全相同。
我编写了一个名为 timeCount 的函数,它取 count 函数时间的平均值,然后显示解释输出以进行比较。
function timeCount(coll, query) {
var n = 5;
var total = 0;
for(var i = 0; i < n; i++) {
var start = new Date();
db[coll].find(query).count();
var end = new Date();
total += (end - start);
print("time[" + i + "]: " + (end - start) + "ms");
}
print("average time: " + (total / n));
var explain = db[coll].find(query).explain();
print("explain (from find): ");
for(e in explain) {
if(typeof explain[e] == "string" || typeof explain[e] == "number") {
print(e + ": " + explain[e]);
}
}
}
输出如下所示:
> timeCount('test',{x:{$gt:5000}});
time[0]: 1339ms
time[1]: 1280ms
time[2]: 1347ms
time[3]: 1322ms
time[4]: 1299ms
average time: 1317.4
explain (from find):
cursor: BtreeCursor x_1_y_1
nscanned: 995062
nscannedObjects: 995062
n: 995062
millis: 1390
nYields: 0
nChunkSkips: 0