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我只是想知道您是否可以指导我如何根据特定标准重塑数据集以按小时排列，例如，我有以下示例数据集： 数据框

我正在尝试将数据集重塑为如下所示：

在此处输入图像描述

请问我该如何进行这种重塑？非常感谢。

My sample data:

data = structure(list(date = structure(c(1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 
1L, 1L, 1L, 1L, 1L), .Label = "Jan-97", class = "factor"), day = c(1L, 
1L, 1L, 1L, 2L, 2L, 2L, 2L, 3L, 3L, 3L, 3L), hour = c(1L, 2L, 
3L, 4L, 1L, 2L, 3L, 4L, 1L, 2L, 3L, 4L), Value = c(65L, 29L, 
31L, 42L, 42L, 52L, 61L, 57L, 55L, 52L, 57L, 46L)), .Names = c("date", 
"day", "hour", "Value"), class = "data.frame", row.names = c(NA, 
-12L))
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4 回答 4

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这使用reshape2包。我确信它可以用这个reshape函数来完成，但我并不那么容易。

library("reshape2")
dcast(data, date+day~hour, value.var="Value")

这使

> dcast(data, date+day~hour, value.var="Value")
    date day  1  2  3  4
1 Jan-97   1 65 29 31 42
2 Jan-97   2 42 52 61 57
3 Jan-97   3 55 52 57 46

如果您不喜欢其中的名称，您可以在之后更改它们。

widedata <- dcast(data, date+day~hour, value.var="Value")
names(widedata)[-(1:2)] <- paste0("hour",names(widedata[-(1:2)]))

所以widedata是：

> widedata
    date day hour1 hour2 hour3 hour4
1 Jan-97   1    65    29    31    42
2 Jan-97   2    42    52    61    57
3 Jan-97   3    55    52    57    46
于 2012-04-12T19:50:43.997 回答
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这可以使用解决reshape 

reshape(data, idvar=c('date','day'), direction='wide', timevar='hour')
于 2012-04-12T19:52:08.893 回答
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这是在基础中执行此操作的一种方法：

reshape(data, timevar = c("hour"), v.names = c("Value"),  
    idvar = c("date", "day"), direction = "wide")

编辑：如果想保留名称，就像 Brian 使用的那样：

names(DF)[-c(1:2)] <- paste0("hour", 1:4)
rownames(DF)<- 1:nrow(DF)
DF

产量：

    date day hour1 hour2 hour3 hour4
1 Jan-97   1    65    29    31    42
2 Jan-97   2    42    52    61    57
3 Jan-97   3    55    52    57    46
于 2012-04-12T19:53:50.467 回答
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使用dplyr和tidyr包的更新：

library(tidyr)
library(dplyr)
data %>% mutate(hour=paste0('hour', hour)) %>% spread(hour, Value)
#    date day hour1 hour2 hour3 hour4
#1 Jan-97   1    65    29    31    42
#2 Jan-97   2    42    52    61    57
#3 Jan-97   3    55    52    57    46
于 2015-07-08T19:35:10.520 回答