java - 用于生成和使用生成的决策树的 Java 库

Question

我正在寻找一个 Java 库，它不仅可以使用 ID3 或 C4.5 算法构建决策树，还可以以某种合适的格式存储新构建的树。问题是我打算使用决策树引擎作为某种用户需求推断系统，即在使用训练数据生成决策树之后，我想给它输入（来自用户的数据）并将输出用作给用户的建议。简单地说，我只是不想能够遍历生成的树并根据输入数据集得到结果。我还想不仅构建二叉决策树，而且还想为每个父节点构建具有可变数量的子节点的树（这意味着某些节点可能有两个子节点，有些节点可能有三个，这都取决于父节点中检查的属性值）。我刚开始使用决策树，在这个领域没有太多经验。我使用谷歌搜索，开始查看 WEKA，但我不确定它是否满足我的要求。任何指导都会有很大帮助。提前致谢！

Answer 1

Weka 是最先进的分类工具，包括 C4.5。一定要试一试。

事实上，许多其他工具（KNIME、Rapidminer）通常只是围绕着 Weka，本质上是做一些数据预处理、用户界面、实验运行等，但主要任务委托给 Weka。

在我看来，Weka 的设计并不完美，但它是分类和预测的参考实现。所以试试吧！当您正在研究其他任务（例如集群或异常检测）时，请改用其他工具，例如 ELKI。Wekas 聚类算法是最小的。

Answer 2

选择 weka，它很流行、性能好、稳定、有据可查，人们将能够帮助你。