python - Python 装饰器的典型应用和用例

Question

在最近阅读这篇关于 Python 装饰器的文章时，它举例说明了作为 Python 装饰器应用程序的记忆技术。虽然我对 Python 装饰器有一定的了解，但我希望了解更多这样有效的装饰器用例，以及您通常如何在日常代码中使用它们。

Answer 1

有许多可用的内置装饰器，例如classmethod、property、staticmethod和functools.wrap。编写一个装饰器来记录函数的使用情况以进行调试通常很方便。这个 Python wiki 页面上有很多示例装饰器，尽管我认为至少其中一些更旨在展示 Python 的灵活性，而不是实际提供有用的功能。

Answer 2

由于 Python 3 支持类型注释，因此可以使用装饰器作为检查的一种方式。

def check(f):
    def _f(x):
        if type(x) != f.__annotations__['x']:
            raise TypeError(type(x))
        val = f(x)
        if 'return' in f.__annotations__ and f.__annotations__['return'] != type(val):
            raise TypeError(type(val))
        return val
    return _f

@check
def f(x: int) -> int:
    return x * 2

>>> f(2)
4

>>> f('x')
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
  File "<stdin>", line 4, in _f
TypeError: <class 'str'>

Answer 3

auth 您可以在 Django Web 框架文档中查看 Python 装饰器的有效用例。明显的例子（我个人每天都在使用）包括使用装饰器来限制经过身份验证的用户的视图，根据特定的用户权限限制访问等。

Answer 4

这是一个实际的例子。看看有没有备忘录的斐波那契数列总和。

from functools import wraps
def memo(func): 
    cache = {}
    @wraps(func)
    def wrap(*args):
        if args not in cache: 
            cache[args] = func(*args)
        return cache[args] 
    return wrap

def fib(i):
    if i < 2: return 1
    return fib(i-1) + fib(i-2)

@memo
def fib_memo(i):
    if i < 2: return 1
    return fib_memo(i-1) + fib_memo(i-2)

现在测试速度差异！

>>> print fib(200)
...
>>> print fib_memo(200)
...