我开始学习时间复杂度,并查看了一些简单排序的时间复杂度示例。
我想知道我们如何计算图中深度优先搜索的平均时间复杂度|V|=n
,|E|=m
设开始节点为“u”,结束节点为“v”。
我开始学习时间复杂度,并查看了一些简单排序的时间复杂度示例。
我想知道我们如何计算图中深度优先搜索的平均时间复杂度|V|=n
,|E|=m
设开始节点为“u”,结束节点为“v”。
DFS 的时间复杂度为 O(n + m)。考虑到我们只访问每个节点一次,并且在树(无循环)的情况下,我们穿越所有边一次,我们得到了这种复杂性。
例如,如果起始节点是 u,结束节点是 v,我们会考虑最坏的情况,即 v 将是最后访问的节点。所以我们开始访问 u 的第一个邻居的连通分量,然后是第二个邻居的连通分量,依此类推,直到最后一个邻居的连通分量,我们找到 v。我们只访问了每个节点一次,并且没有交叉同一边不止一次。
如果图以邻接表的形式给出,它将是 O(n+m),但如果图是邻接矩阵的形式,那么复杂度是 O(n*n),因为我们必须遍历整个排直到我们找到一条边。