pandas - 熊猫：简单的“加入”不起作用？

Question

我喜欢认为我不是白痴，但也许我错了。谁能向我解释为什么这不起作用？我可以使用“合并”来达到预期的效果。但我最终需要加入多个pandas DataFrames，所以我需要让这个方法起作用。

In [2]: left = pandas.DataFrame({'ST_NAME': ['Oregon', 'Nebraska'], 'value': [4.685, 2.491]})

In [3]: right = pandas.DataFrame({'ST_NAME': ['Oregon', 'Nebraska'], 'value2': [6.218, 0.001]})

In [4]: left.join(right, on='ST_NAME', lsuffix='_left', rsuffix='_right')
Out[4]: 
  ST_NAME_left  value ST_NAME_right  value2
0       Oregon  4.685           NaN     NaN
1     Nebraska  2.491           NaN     NaN

Answer 1

尝试使用merge：

In [14]: right
Out[14]: 
    ST_NAME  value2
0    Oregon   6.218
1  Nebraska   0.001

In [15]: merge(left, right)
Out[15]: 
    ST_NAME  value  value2
0  Nebraska  2.491   0.001
1    Oregon  4.685   6.218

In [18]: merge(left, right, on='ST_NAME', sort=False)
Out[18]: 
    ST_NAME  value  value2
0    Oregon  4.685   6.218
1  Nebraska  2.491   0.001

DataFrame.join是一种遗留方法，显然不进行列连接（最初它使用 on 参数对列进行索引，因此称为“遗留”）。

Answer 2

我可以确认，Pandas 加入方法有问题。在我的情况下，两个键都是长字符串（18 个字符），结果好像 pandas 只匹配前几个字符。合并功能正常工作。请不要使用 join 功能，它应该从可用的方法中真正删除，否则它会搞砸大时间。