我是 LAPACK 和 C++/Fortran 接口的初学者。我需要在 Mac OS-X Lion 上使用 LAPACK/BLAS 解决线性方程和特征值问题。OS-X Lion 提供优化的 BLAS 和 LAPACK 库(在 /usr/lib 中),我链接这些库而不是从 netlib 下载它们。
我的程序(转载如下)正在编译和运行良好,但它给了我错误的答案。我在网络和 Stackoverflow 中进行了研究,问题可能必须处理 C++ 和 Fortran 如何以不同格式存储数组(行专业与列专业)。但是,正如您将在我的示例中看到的那样,我示例的简单数组在 C++ 和 fortran 中应该看起来相同。反正就到这里了。
假设我们要解决以下线性系统:
x + y = 2
x - y = 0
解是 (x,y) = (1,1)。现在我尝试使用 Lapack 解决这个问题,如下所示
// LAPACK test code
#include<iostream>
#include<vector>
using namespace std;
extern "C" void dgetrs(char *TRANS, int *N, int *NRHS, double *A,
int *LDA, int *IPIV, double *B, int *LDB, int *INFO );
int main()
{
char trans = 'N';
int dim = 2;
int nrhs = 1;
int LDA = dim;
int LDB = dim;
int info;
vector<double> a, b;
a.push_back(1);
a.push_back(1);
a.push_back(1);
a.push_back(-1);
b.push_back(2);
b.push_back(0);
int ipiv[3];
dgetrs(&trans, &dim, &nrhs, & *a.begin(), &LDA, ipiv, & *b.begin(), &LDB, &info);
std::cout << "solution is:";
std::cout << "[" << b[0] << ", " << b[1] << ", " << "]" << std::endl;
std::cout << "Info = " << info << std::endl;
return(0);
}
这段代码编译如下:
g++ -Wall -llapack -lblas lapacktest.cpp
但是,在运行此程序时,我得到的解决方案是 (-2,2),这显然是错误的。我已经尝试了矩阵的所有行/列重新排列组合a
。还要观察矩阵表示a
在行和列格式中应该是相同的。我认为让这个简单的例子工作将使我开始使用 LAPACK,任何帮助将不胜感激。