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我正在尝试为图形添加边缘标签。一切正常,唯一的问题是两条边相交时 - 我只看到其中一个标签碰巧重叠。

例子

如您所见,显示了 hphob-alpha 标签,但未显示极性-beta 标签(我的猜测是它在前面提到的正下方)。

我找不到任何关于如何重新定位标签的文档,任何关于如何设置某种偏移量来移动标签的建议?

用于生成图表的代码:

try:
    import matplotlib.pyplot as plt
except:
    raise

import networkx as nx

G=nx.Graph()

a="hphob"
b="polarity"
c="alpha"
d="beta"
G.add_edge(a,b,weight=0.5)
G.add_edge(b,c,weight=0.5)
G.add_edge(c,d,weight=0.5)
G.add_edge(a,d,weight=0.5)
G.add_edge(a,c,weight=0.5)
G.add_edge(b,d,weight=0.5)

pos=nx.spring_layout(G) # positions for all nodes

# nodes
nx.draw_networkx_nodes(G,pos,node_size=7000, node_color="white")

# edges
nx.draw_networkx_edges(G,pos,
        width=6,alpha=0.5,edge_color='black')


# labels
nx.draw_networkx_labels(G,pos,font_size=20,font_family='sans-serif')

nx.draw_networkx_edge_labels(G,pos, 
    {
        (a,b):"x", (b,c):"y", (c,d):"w", (a,d):"z", (a,c):"v", (b,d):"r"
    }
)

plt.axis('off')
plt.savefig("weighted_graph.png") # save as png
plt.show() # display
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1 回答 1

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我使用 NetworkX 1.6 版,在那里我可以提交label_posdraw_networkx_edge_labels(). 默认情况下,这设置为 0.5,但使用您的示例并将其设置为 0.3,我得到以下结果: 边缘标签移动的加权图

nx.draw_networkx_edge_labels(G,pos, 
    {
        (a,b):"x", (b,c):"y", (c,d):"w", (a,d):"z", (a,c):"v", (b,d):"r"
    },
    label_pos=0.3
)

这是详细信息

于 2012-04-11T11:29:55.210 回答