每个人！
我处理来自 IP 摄像机的视频，并编写了基于解压缩视频分析的运动检测算法。但我真的更快。我找到了几篇关于压缩域分析的论文，但没有找到任何实现。谁能给我推荐一些代码？
找到的材料：
http :
//www.ist-live.org/intranet/school-of-informatics-university-of-bradford001-7/41410206.pdf/view http://doc.rero.ch/lm.php? url=1000,43,4,20061128120121-NA/Bracamonte_Javier_-_A_Low_Complexity_Change_Detection_Algorithm_20061128.pdf
我必须检测 H.264 视频中的运动，对我来说，帧大小是一个非常好的指标。
我使用 ffprobe（来自 ffmpeg 项目）来导出帧大小，如下所示：
./ffprobe -show_frames -pretty video.mp4 | grep 'size' | grep -o '[0-9]*' > sizes.txt
在我的情况下，没有移动意味着更大的 I 帧（对我来说，每 30 帧是一个 I 帧）和中间一些帧的更小尺寸。
我是视频编码的新手，所以我猜这些东西可能非常依赖于视频信号的编码和类型，但值得一看，因为它的试用速度非常快。导出帧大小并在例如 Matlab 中查看。
编辑： 最后我重新编码了视频，使每一秒帧都是一个 I 帧，因为这提供了更好的时间分辨率。我没有测试的一个想法是反转视频并做同样的事情，这应该可以更准确地估计运动开始/结束的时间，类似于通过前向后向滤波消除相位延迟。
https://github.com/Breakthrough/DVR-Scan
DVR-Scan 是一个跨平台命令行 (CLI) 应用程序，可自动检测视频文件（例如安全摄像机镜头）中的运动事件。除了定位每个运动事件的时间和持续时间之外，DVR-Scan 还将每个运动事件的镜头保存到一个新的、单独的视频剪辑中。DVR-Scan 不仅是免费的开源软件 (FOSS)，用 Python 编写，并且基于 Numpy 和 OpenCV，而且是可扩展和可破解的。
我可以确认它与 MPEG4 (H264) AVI 文件完美配合。对于 1200x900 视频，我的笔记本电脑配备 i5 4300U CPU 的扫描速度约为 30 fps。
您可以检查所使用算法的来源。
以下是来自同一作者的一些解释性教程链接： https ://github.com/Breakthrough/python-scene-detection-tutorial
另请参阅Python 场景变化检测。