python - Map Reduce 时间戳

Question

MongoDB数据库：

{"thread": "abc", "message": "hjhjh", "Date": (2010,4,5,0,0,0)}
{"thread": "abc", "message": "hjhjh",  "Date": (2009,3,5,0,0,0)}
{"thread": "efg", "message": "hjhjh",  "Date": (2010,3,7,0,0,0)}
{"thread": "efg", "message": "hjhjh",  "Date": (2011,4,5,0,0,0)}

如何对上述数据进行 Map-Reduce 或聚合以生成输出：

{"thread": "abc", "messages_per_month": 5}
{"thread": "efg", "messages_per_month": 4}

我正在尝试编写一些代码，但很难在未排序的日期上取平均值。是否有任何内置函数可以按时平均执行此操作？

Answer 1

您可以在此处为数字描述的日期上执行最小/最大值，只需为消息添加一个计数器。结果将是包含消息数量和最小/最大日期的线程列表。根据日期，您可以计算月数，然后您可以使用该月数来平均消息数量。