我在我的 Python 应用程序中使用 ElasticSearch,并希望能够创建一个表示查询的可重用字典对象。JSON结构在此处描述http://pulkitsinghal.blogspot.co.uk/2012/02/how-to-use-elasticsearch-query-dsl.html,我正在使用PyES查询搜索服务器。使用 PyES,我们可以传递一个 dict 对象,该对象在发送到服务器之前会被 json 化。我想创建一个常见查询库,其中只有实际查询术语发生变化,所以我想我将 dict 子类化,以便我可以通过构造函数传递查询术语,例如,当 dict 被 jsonified 时,我最终会得到像这样的东西:
{
"fields": [
"name",
"shortDescription",
"longDescription"
],
"query": {
"query_string": {
"fields": [
"name"
],
"query": query_term,
"use_dis_max": true
}
}
}
我该怎么做?如果是这样__dict__
,我是否必须在构造函数中设置这个数据结构?这是最好的方法还是我应该创建一个不扩展 dict 的类而只创建一个to_dict()
以正确结构返回字典的方法?
回答:
这似乎工作正常,任何使这个更“pythonic”的建议将不胜感激!(是的,我知道没有文档字符串)
class StandardQuery(object):
search_fields = ['meta_keywords', 'meta_description', \
'fields.title.value', 'slug']
return_fields = ['slug', 'fields.title.value']
def __init__(self, query):
self.query = query
def to_dict(self):
output = dict()
output['fields'] = self.search_fields
output['query'] = {'query_string': {'fields': self.return_fields, \
'query': self.query, 'use_dis_max': True}}
return output