我原本是一名 C 程序员。我已经看到了许多技巧和“黑客”来阅读许多不同的论点。
Python 程序员有哪些方法可以做到这一点?
我原本是一名 C 程序员。我已经看到了许多技巧和“黑客”来阅读许多不同的论点。
Python 程序员有哪些方法可以做到这一点?
import sys
print("\n".join(sys.argv))
sys.argv
是一个列表,其中包含在命令行上传递给脚本的所有参数。sys.argv[0]
是脚本名称。
基本上,
import sys
print(sys.argv[1:])
标准库中的规范解决方案是argparse
(docs):
这是一个例子:
from argparse import ArgumentParser
parser = ArgumentParser()
parser.add_argument("-f", "--file", dest="filename",
help="write report to FILE", metavar="FILE")
parser.add_argument("-q", "--quiet",
action="store_false", dest="verbose", default=True,
help="don't print status messages to stdout")
args = parser.parse_args()
argparse
支持(除其他外):
只是四处宣传argparse出于这些原因更好..本质上:
(从链接复制)
argparse 模块可以处理位置参数和可选参数,而 optparse 只能处理可选参数
argparse 对你的命令行界面应该是什么样子不是教条主义的 - 支持 -file 或 /file 之类的选项,以及必需的选项。Optparse 拒绝支持这些功能,更喜欢纯粹而不是实用性
argparse 生成更多信息性使用消息,包括根据您的参数确定的命令行用法,以及位置和可选参数的帮助消息。optparse 模块要求您编写自己的用法字符串,并且无法显示位置参数的帮助。
argparse 支持使用可变数量的命令行参数的操作,而 optparse 要求提前知道参数的确切数量(例如 1、2 或 3)
argparse 支持分派到子命令的解析器,而 optparse 需要
allow_interspersed_args
手动设置和执行解析器分派
还有我个人最喜欢的:
add_argument()
使用简单的可调用对象指定类型和操作参数,而 optparse 需要破解类属性,例如
STORE_ACTIONS
orCHECK_METHODS
以获得正确的参数检查还有argparse
stdlib模块(stdlib模块的“改进” optparse
)。argparse 简介中的示例:
# script.py
import argparse
if __name__ == '__main__':
parser = argparse.ArgumentParser()
parser.add_argument(
'integers', metavar='int', type=int, choices=range(10),
nargs='+', help='an integer in the range 0..9')
parser.add_argument(
'--sum', dest='accumulate', action='store_const', const=sum,
default=max, help='sum the integers (default: find the max)')
args = parser.parse_args()
print(args.accumulate(args.integers))
用法:
$ script.py 1 2 3 4
4
$ script.py --sum 1 2 3 4
10
如果您需要快速且不太灵活的东西
主要.py:
import sys
first_name = sys.argv[1]
last_name = sys.argv[2]
print("Hello " + first_name + " " + last_name)
然后运行python main.py James Smith
产生以下输出:
你好詹姆斯史密斯
一种方法是使用sys.argv
. 这将打印脚本名称作为第一个参数以及您传递给它的所有其他参数。
import sys
for arg in sys.argv:
print arg
docopt库非常漂亮。它从您的应用程序的使用字符串构建一个参数字典。
例如来自 docopt 自述文件:
"""Naval Fate.
Usage:
naval_fate.py ship new <name>...
naval_fate.py ship <name> move <x> <y> [--speed=<kn>]
naval_fate.py ship shoot <x> <y>
naval_fate.py mine (set|remove) <x> <y> [--moored | --drifting]
naval_fate.py (-h | --help)
naval_fate.py --version
Options:
-h --help Show this screen.
--version Show version.
--speed=<kn> Speed in knots [default: 10].
--moored Moored (anchored) mine.
--drifting Drifting mine.
"""
from docopt import docopt
if __name__ == '__main__':
arguments = docopt(__doc__, version='Naval Fate 2.0')
print(arguments)
#set default args as -h , if no args:
if len(sys.argv) == 1: sys.argv[1:] = ["-h"]
我自己使用 optparse,但非常喜欢 Simon Willison 最近推出的optfunc库所采用的方向。它的工作原理是:
“内省函数定义(包括其参数及其默认值)并使用它来构造命令行参数解析器。”
因此,例如,这个函数定义:
def geocode(s, api_key='', geocoder='google', list_geocoders=False):
变成了这个 optparse 帮助文本:
Options:
-h, --help show this help message and exit
-l, --list-geocoders
-a API_KEY, --api-key=API_KEY
-g GEOCODER, --geocoder=GEOCODER
我喜欢 stdlib 中的 getopt,例如:
try:
opts, args = getopt.getopt(sys.argv[1:], 'h', ['help'])
except getopt.GetoptError, err:
usage(err)
for opt, arg in opts:
if opt in ('-h', '--help'):
usage()
if len(args) != 1:
usage("specify thing...")
最近我一直在包装与此类似的东西以使事情不那么冗长(例如;使“-h”隐含)。
import argparse
parser = argparse.ArgumentParser(description='Process some integers.')
parser.add_argument('integers', metavar='N', type=int, nargs='+',
help='an integer for the accumulator')
parser.add_argument('--sum', dest='accumulate', action='store_const',
const=sum, default=max,
help='sum the integers (default: find the max)')
args = parser.parse_args()
print(args.accumulate(args.integers))
Assuming the Python code above is saved into a file called prog.py
$ python prog.py -h
Ref-link: https://docs.python.org/3.3/library/argparse.html
您可能对我编写的一个 Python 小模块感兴趣,它使命令行参数的处理更加容易(开源且免费使用)-Commando
另一种选择是argh。它建立在 argparse 之上,并允许您编写如下内容:
import argh
# declaring:
def echo(text):
"Returns given word as is."
return text
def greet(name, greeting='Hello'):
"Greets the user with given name. The greeting is customizable."
return greeting + ', ' + name
# assembling:
parser = argh.ArghParser()
parser.add_commands([echo, greet])
# dispatching:
if __name__ == '__main__':
parser.dispatch()
它会自动生成帮助等等,你可以使用装饰器来提供关于 arg-parsing 应该如何工作的额外指导。
我建议将docopt视为其他这些的简单替代方案。
docopt 是一个新项目,它通过解析您的 --help 使用消息而不是要求您自己实现所有内容来工作。您只需要将您的使用信息以 POSIX 格式输入。
同样使用 python3,您可能会发现使用 Extended Iterable Unpacking 来处理可选的位置参数很方便,而无需额外的依赖:
try:
_, arg1, arg2, arg3, *_ = sys.argv + [None] * 2
except ValueError:
print("Not enough arguments", file=sys.stderr) # unhandled exception traceback is meaningful enough also
exit(-1)
上面的argv
unpack makearg2
和arg3
"optional" - 如果它们没有在 中指定argv
,它们将是 None,而如果第一个没有指定,ValueError 将是你的:
Traceback (most recent call last):
File "test.py", line 3, in <module>
_, arg1, arg2, arg3, *_ = sys.argv + [None] * 2
ValueError: not enough values to unpack (expected at least 4, got 3)
我的解决方案是entrypoint2。例子:
from entrypoint2 import entrypoint
@entrypoint
def add(file, quiet=True):
''' This function writes report.
:param file: write report to FILE
:param quiet: don't print status messages to stdout
'''
print file,quiet
帮助文本:
usage: report.py [-h] [-q] [--debug] file
This function writes report.
positional arguments:
file write report to FILE
optional arguments:
-h, --help show this help message and exit
-q, --quiet don't print status messages to stdout
--debug set logging level to DEBUG