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我正在做一个涉及一点人工智能的简单项目，因为它正在使用一组特定的值进行训练，然后它使用这些值来匹配模式并返回用户想要的任何内容。在思考它并阅读一些关于人工智能的内容时，我偶然发现了一个问题，即我的项目中使用了哪种ANN 模型？从互联网上的各个页面阅读，特别是我链接的页面，在很多场合都说这些特定的行：“模型也与特定的学习算法或学习规则密切相关”. 我的项目的简单概述是它使用一组值进行训练（因此，学习是有监督的），它匹配模式并根据它们发送响应。那么如何确定我使用的是哪个 ANN 模型呢？

我觉得这个问题很可能会被否决或关闭，但问总比不问好。:-)

编辑 ：

我的项目是这个的一个更简单的版本。它说它使用了 Kohonen 神经网络，我猜这不是通用模型，而是由 Heaton 研究团队开发的。无论如何，这只是为了暗示我的项目实际上做了什么。我不知道他如何训练他的系统，但我根据笔画（它们的长度、笔画数等）训练我的系统。

编辑2：（给反对者的说明） 我不是人工智能专家或其他什么，我只是一个开发人员，他被要求为自己的新领域提供指导。你可以像 alfa 和 Franck 那样尝试。感谢您至少调查这个问题！

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要构建 ANN，您需要选择神经元模型以及网络结构。

于 2012-04-10T14:42:31.080 回答
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如果您计算到模式的距离，那么您实际上实现了 k-nearest-neighbours (1-nearest-neighbours)。这与神经网络无关。您在这里没有训练阶段。与您的分类器最相似的神经网络是径向基函数或支持向量机。但是您必须训练这些分类器，并且您的权重将在此训练阶段进行调整。训练阶段的目标是找到您想要表示的概念的更简单表示。优点是：以后你的分类会更快。您不必再次查看所有训练数据。

编辑：好的，您可以在此处阅读有关 Kohonen 网络的信息：神经网络常见问题解答：存在多少种 Kohonen 网络？（什么是k-means？）。

于 2012-04-10T15:41:07.133 回答