我正在寻找一种快速的方法来将帧与运行平均值进行比较，并确定它们之间的差异（如果它们非常相似则给出高值，如果它们不那么相似则给出较低值） . 我需要比较整个框架，而不仅仅是一个较小的区域。
我已经在图像上使用 Otsu 阈值来过滤背景（对背景不感兴趣，也不对前景的特征感兴趣 - 只需要形状）。有没有一种很好、快速的方法来做我想做的事？
问问题
2539 次
1 回答
3
对此的经典方法是归一化互相关（尝试cv::matchTemplate()）。您需要设置一个阈值来确定图像是否匹配。您也可以使用输出（阈值）来比较多个图像。
在 OpenCV 中，matchTemplate 中的这个方法在这里解释，以及你需要传递给函数的参数。
于 2012-09-05T07:09:52.560 回答