matlab - 对数据进行分类

Question

所以，我必须使用来自图像域和视频域的标签来构建这个 6 级的分类“树”，这样我才能更好地分类。问题是我不明白这是怎么回事，因为这不是我的知识领域。

我们将标签集合及其相关性表示为 N = {ni} 和 E = {ei,j |ni, nj ∈ N}，其中

e(i,j) = e(i,j . e(i,j)/e(i,j)+ e(i,j)

是概念 i 和 j 之间相关性的调和平均值，归一化使得 (sigma)(e(i,j))=(sigma)(e(i,j)YT)=1

我的问题是如何计算两个标签之间的相关性，到目前为止我看到的所有相关性示例都是针对数据集的？另外，我如何进行归一化以使总和等于 1？

任何帮助表示赞赏。谢谢！

Answer 1

您可能会发现我对MATLAB Tree Construction的回答很有用。要找到这种相关性，您可以创建一个长度为 N 的数组（此文件中的图像/视频的数量），如果该图像没有标签，则第 k 个值为 0，如果有，则为 1。像这样的两个数组之间的相关性可以通过

corr(tag1, tag2);

标准化 - 你将有一个 M×M（其中 M 是标签的数量）矩阵e。标准化：

normalised_e = e ./ sum(e(:));

在哪里sum(e(:))给你所有东西的总和e。您可以检查矩阵是否已归一化，因为：

sum(e(:)) == 1