python - matplotlib contourf：获取光标下的 Z 值

Question

当我用 绘制某些东西时contourf，我会在绘图窗口的底部看到鼠标光标下的当前 x 和 y 值。有没有办法也可以看到 z 值？

这里有一个例子contourf：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as hp
plt.contourf(np.arange(16).reshape(-1,4))

Answer 1

显示光标位置的文本由 生成ax.format_coord。您可以覆盖该方法以同时显示 z 值。例如，

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import scipy.interpolate as si
data = np.arange(16).reshape(-1, 4)
X, Y = np.mgrid[:data.shape[0], :data.shape[1]]
cs = plt.contourf(X, Y, data)

func = si.interp2d(X, Y, data)
def fmt(x, y):
    z = np.take(func(x, y), 0)
    return 'x={x:.5f}  y={y:.5f}  z={z:.5f}'.format(x=x, y=y, z=z)


plt.gca().format_coord = fmt
plt.show()

Answer 2

文档示例显示了如何将 z 值标签插入绘图

脚本： http: //matplotlib.sourceforge.net/mpl_examples/pylab_examples/contour_demo.py

基本上，它是

plt.figure()
CS = plt.contour(X, Y, Z) 
plt.clabel(CS, inline=1, fontsize=10)
plt.title('Simplest default with labels')

Answer 3

只是wilywampa答案的变体。如果您已经有一个预先计算的插值轮廓值网格，因为您的数据是稀疏的，或者如果您有一个巨大的数据矩阵，那么这可能适合您。

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

resolution = 100
Z = np.arange(resolution**2).reshape(-1, resolution)
X, Y = np.mgrid[:Z.shape[0], :Z.shape[1]]
cs = plt.contourf(X, Y, Z)

Xflat, Yflat, Zflat = X.flatten(), Y.flatten(), Z.flatten()
def fmt(x, y):
    # get closest point with known data
    dist = np.linalg.norm(np.vstack([Xflat - x, Yflat - y]), axis=0)
    idx = np.argmin(dist)
    z = Zflat[idx]
    return 'x={x:.5f}  y={y:.5f}  z={z:.5f}'.format(x=x, y=y, z=z)

plt.colorbar()
plt.gca().format_coord = fmt
plt.show()

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