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假设我们有一个x包含列job和的数据框income。引用框架中的数据通常需要x$job针对job列中的数据和列x$income中的数据的命令income。

但是，使用该命令attach(x)允许$在引用相同数据时取消数据框的名称和符号。因此，在 R 代码中x$job成为job和x$income成为。income

问题是许多 R 专家建议在 R 中attach()编码时不要使用该命令。

主要原因是什么？应该改用什么？

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4 回答 4

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何时使用它：

attach()当我想要在大多数统计数据包（例如，Stata、SPSS）中获得的环境时，我会使用一次处理一个矩形数据集的环境 。

什么时候不使用：

然而，当你有几个不同的数据集时，它会变得非常混乱，代码很快变得不可读，特别是如果你实际上使用 R 作为一个粗略的关系数据库，其中不同的矩形数据，都与手头的问题相关，并且可能被用于匹配来自不同矩形的数据的各种方式，具有相同名称的变量。

该with()函数或许多函数的参数是许多具有诱惑力data=的实例的绝佳替代品。attach()

于 2012-04-08T07:09:40.123 回答
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不使用的另一个原因attach：它允许访问数据框列的值，仅用于读取（访问），并且与附加时一样。它不是该列当前值的简写。两个例子：

> head(cars)
  speed dist
1     4    2
2     4   10
3     7    4
4     7   22
5     8   16
6     9   10
> attach(cars)
> # convert stopping distance to meters
> dist <- 0.3048 * dist
> # convert speed to meters per second
> speed <- 0.44707 * speed
> # compute a meaningless time
> time <- dist / speed
> # check our work
> head(cars)
  speed dist
1     4    2
2     4   10
3     7    4
4     7   22
5     8   16
6     9   10

cars即使dist并speed分配给数据集，也没有对数据集进行任何更改。

如果明确分配回数据集...

> head(cars)
  speed dist
1     4    2
2     4   10
3     7    4
4     7   22
5     8   16
6     9   10
> attach(cars)
> # convert stopping distance to meters
> cars$dist <- 0.3048 * dist
> # convert speed to meters per second
> cars$speed <- 0.44707 * speed
> # compute a meaningless time
> cars$time <- dist / speed
> # compute meaningless time being explicit about using values in cars
> cars$time2 <- cars$dist / cars$speed
> # check our work
> head(cars)
    speed   dist      time     time2
1 1.78828 0.6096 0.5000000 0.3408862
2 1.78828 3.0480 2.5000000 1.7044311
3 3.12949 1.2192 0.5714286 0.3895842
4 3.12949 6.7056 3.1428571 2.1427133
5 3.57656 4.8768 2.0000000 1.3635449
6 4.02363 3.0480 1.1111111 0.7575249

计算中引用的dist和是原始（未转换）值；附加的值和时间。speedtimecars$distcars$speedcars

于 2012-04-09T19:52:06.390 回答
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我认为使用attach. 我自己不使用它（再说一次，我喜欢动物，但也不要养动物）。当我想到 时attach，我认为是长期的。当然，当我使用脚本时，我对它了如指掌。但是在一周、一个月或一年的时间里，当我回到脚本时，我发现搜索某个变量来自哪里的开销，太贵了。许多方法都有data参数，这使得调用变量非常容易（sensu lm(x ~ y + z, data = mydata)）。如果没有，我对使用with感到满意。

简而言之，在我的书中，附加对于简短的快速数据探索来说是很好的，但对于开发我或其他人可能想要使用的脚本，我会尽量保持我的代码可读（和可转移）。

于 2012-04-08T09:04:24.427 回答
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如果您执行attach(data)多次，例如 5 次，那么您可以看到（在 的帮助下search()）您的数据已在工作空间环境中附加了 5 次。因此，如果您将其取消附加 ( detach(data)) 一次，环境中仍然会data出现 4 次。因此，with()/within()是更好的选择。它们有助于创建包含该对象的本地环境，您可以使用它而不会造成任何混淆。

于 2016-12-12T04:31:46.263 回答