我目前在 mysql 数据库中只有不到一百万个位置，所有位置都包含经度和纬度信息。
我试图通过查询找到一个点与许多其他点之间的距离。它没有我想要的那么快，尤其是每秒点击 100 次以上。
除了 mysql 之外，是否有更快的查询或可能更快的系统？我正在使用这个查询：
SELECT
name,
( 3959 * acos( cos( radians(42.290763) ) * cos( radians( locations.lat ) )
* cos( radians(locations.lng) - radians(-71.35368)) + sin(radians(42.290763))
* sin( radians(locations.lat)))) AS distance
FROM locations
WHERE active = 1
HAVING distance < 10
ORDER BY distance;
注意：提供的距离以英里为单位。如果您需要公里，请使用6371而不是3959.
使用表中数据类型的Point值创建您的点。从 Mysql 5.7.5开始，表现在也支持索引。GeometryMyISAMInnoDBSPATIAL
在这些点上创建SPATIAL索引
用于MBRContains()查找值：
SELECT *
FROM table
WHERE MBRContains(LineFromText(CONCAT(
'('
, @lon + 10 / ( 111.1 / cos(RADIANS(@lat)))
, ' '
, @lat + 10 / 111.1
, ','
, @lon - 10 / ( 111.1 / cos(RADIANS(@lat)))
, ' '
, @lat - 10 / 111.1
, ')' )
,mypoint)
, 或, 在MySQL 5.1及以上:
SELECT *
FROM table
WHERE MBRContains
(
LineString
(
Point (
@lon + 10 / ( 111.1 / COS(RADIANS(@lat))),
@lat + 10 / 111.1
),
Point (
@lon - 10 / ( 111.1 / COS(RADIANS(@lat))),
@lat - 10 / 111.1
)
),
mypoint
)
这将选择框内大约所有的点(@lat +/- 10 km, @lon +/- 10km)。
这实际上不是一个盒子，而是一个球面矩形：球体的经纬线段。这可能与弗朗兹约瑟夫地的普通矩形不同，但在大多数有人居住的地方都非常接近。
应用额外的过滤来选择圆圈内的所有内容（不是正方形）
可能应用额外的精细过滤来解决大圆距离（对于大距离）
不是 MySql 特定的答案，但它会提高你的 sql 语句的性能。
您实际上正在做的是计算到表中每个点的距离，看看它是否在给定点的 10 个单位内。
在运行此 sql 之前，您可以做的是创建四个点，在一边绘制一个 20 个单位的框，您的点在中心，即。(x1,y1)。. . (x4, y4)，其中 (x1,y1) 是 (givenlong + 10 个单位，givenLat + 10units) 。. . （givenLong - 10 个单位，givenLat -10 个单位）。 实际上，你只需要两个点，左上角和右下角分别称为 (X1, Y1) 和 (X2, Y2)
现在，您的 SQL 语句使用这些点来排除距离您给定点绝对超过 10u 的行，它可以使用纬度和经度上的索引，因此将比您目前拥有的快几个数量级。
例如
select . . .
where locations.lat between X1 and X2
and locations.Long between y1 and y2;
盒子方法可能会返回误报（您可以在盒子的角落拾取距离给定点 > 10u 的点），因此您仍然需要计算每个点的距离。但是，这又会快得多，因为您已将要测试的点数大大限制为框内的点。
我称这种技术为“在盒子里思考”:)
编辑：这可以放在一个 SQL 语句中吗？
我不知道 mySql 或 Php 能做什么，抱歉。我不知道构建这四个点的最佳位置在哪里，也不知道如何将它们传递给 PHP 中的 mySql 查询。但是，一旦您掌握了这四点，就没有什么能阻止您将自己的 SQL 语句与我的结合起来了。
select name,
( 3959 * acos( cos( radians(42.290763) )
* cos( radians( locations.lat ) )
* cos( radians( locations.lng ) - radians(-71.35368) )
+ sin( radians(42.290763) )
* sin( radians( locations.lat ) ) ) ) AS distance
from locations
where active = 1
and locations.lat between X1 and X2
and locations.Long between y1 and y2
having distance < 10 ORDER BY distance;
我知道使用 MS SQL 我可以构建一个声明四个浮点数（X1、Y1、X2、Y2）并在“主”选择语句之前计算它们的 SQL 语句，就像我说的那样，我不知道这是否可以用mysql。但是，我仍然倾向于在 C# 中构建这四个点并将它们作为参数传递给 SQL 查询。
抱歉，我无法提供更多帮助，如果有人可以回答 MySQL 和 Php 的特定部分，请随时编辑此答案。
我需要解决类似的问题（按与单点的距离过滤行）并将原始问题与答案和评论相结合，我想出了在 MySQL 5.6 和 5.7 上都非常适合我的解决方案。
SELECT
*,
(6371 * ACOS(COS(RADIANS(56.946285)) * COS(RADIANS(Y(coordinates)))
* COS(RADIANS(X(coordinates)) - RADIANS(24.105078)) + SIN(RADIANS(56.946285))
* SIN(RADIANS(Y(coordinates))))) AS distance
FROM places
WHERE MBRContains
(
LineString
(
Point (
24.105078 + 15 / (111.320 * COS(RADIANS(56.946285))),
56.946285 + 15 / 111.133
),
Point (
24.105078 - 15 / (111.320 * COS(RADIANS(56.946285))),
56.946285 - 15 / 111.133
)
),
coordinates
)
HAVING distance < 15
ORDER By distance
coordinates是具有类型的字段POINT并且具有SPATIAL索引
6371用于计算距离（以公里
56.946285为单位） 中心点的纬度 中心点
24.105078的经度 以
15公里为单位的最大距离
在我的测试中，MySQL 使用coordinates字段上的空间索引来快速选择矩形内的所有行，然后计算所有过滤位置的实际距离，以排除矩形角的位置，只留下圆圈内的位置。
这是我的结果的可视化：
灰色星星可视化地图上的所有点，黄色星星是 MySQL 查询返回的点。矩形角内（但在圆形外）的灰色星由子句选择MBRContains()然后取消选择。HAVING
以下 MySQL 函数已发布在此博客文章中。我没有对其进行太多测试，但从我从帖子中收集到的信息来看，如果您的纬度和经度字段被索引，这可能对您有用：
DELIMITER $$
DROP FUNCTION IF EXISTS `get_distance_in_miles_between_geo_locations` $$
CREATE FUNCTION get_distance_in_miles_between_geo_locations(
geo1_latitude decimal(10,6), geo1_longitude decimal(10,6),
geo2_latitude decimal(10,6), geo2_longitude decimal(10,6))
returns decimal(10,3) DETERMINISTIC
BEGIN
return ((ACOS(SIN(geo1_latitude * PI() / 180) * SIN(geo2_latitude * PI() / 180)
+ COS(geo1_latitude * PI() / 180) * COS(geo2_latitude * PI() / 180)
* COS((geo1_longitude - geo2_longitude) * PI() / 180)) * 180 / PI())
* 60 * 1.1515);
END $$
DELIMITER ;
假设一个places用字段latitude&调用的表longitude：
SELECT get_distance_in_miles_between_geo_locations(-34.017330, 22.809500, latitude, longitude) AS distance_from_input FROM places;
如果您使用的是 MySQL 5.7.*，那么您可以使用st_distance_sphere(POINT, POINT)。
Select st_distance_sphere(POINT(-2.997065, 53.404146 ), POINT(58.615349, 23.56676 ))/1000 as distcance
SELECT * FROM (SELECT *,(((acos(sin((43.6980168*pi()/180)) *
sin((latitude*pi()/180))+cos((43.6980168*pi()/180)) *
cos((latitude*pi()/180)) * cos(((7.266903899999988- longitude)*
pi()/180))))*180/pi())*60*1.1515 ) as distance
FROM wp_users WHERE 1 GROUP BY ID limit 0,10) as X
ORDER BY ID DESC
这是MySQL中到点之间的距离计算查询，我在一个长数据库中使用它，它工作得很好！注意：根据您的要求进行更改（数据库名称、表名称、列等）。
set @latitude=53.754842;
set @longitude=-2.708077;
set @radius=20;
set @lng_min = @longitude - @radius/abs(cos(radians(@latitude))*69);
set @lng_max = @longitude + @radius/abs(cos(radians(@latitude))*69);
set @lat_min = @latitude - (@radius/69);
set @lat_max = @latitude + (@radius/69);
SELECT * FROM postcode
WHERE (longitude BETWEEN @lng_min AND @lng_max)
AND (latitude BETWEEN @lat_min and @lat_max);
select
(((acos(sin(('$latitude'*pi()/180)) * sin((`lat`*pi()/180))+cos(('$latitude'*pi()/180))
* cos((`lat`*pi()/180)) * cos((('$longitude'- `lng`)*pi()/180))))*180/pi())*60*1.1515)
AS distance
from table having distance<22;
一个 MySQL 函数，它返回两个坐标之间的米数：
CREATE FUNCTION DISTANCE_BETWEEN (lat1 DOUBLE, lon1 DOUBLE, lat2 DOUBLE, lon2 DOUBLE)
RETURNS DOUBLE DETERMINISTIC
RETURN ACOS( SIN(lat1*PI()/180)*SIN(lat2*PI()/180) + COS(lat1*PI()/180)*COS(lat2*PI()/180)*COS(lon2*PI()/180-lon1*PI()/180) ) * 6371000
要以不同的格式返回值，请将6371000函数中的 替换为您选择的单位中的地球半径。例如，km 是6371，miles 是3959。
要使用该函数，只需像调用 MySQL 中的任何其他函数一样调用它。例如，如果你有一张桌子city，你可以找到每个城市到其他城市的距离：
SELECT
`city1`.`name`,
`city2`.`name`,
ROUND(DISTANCE_BETWEEN(`city1`.`latitude`, `city1`.`longitude`, `city2`.`latitude`, `city2`.`longitude`)) AS `distance`
FROM
`city` AS `city1`
JOIN
`city` AS `city2`
有关如何安装为 MySQL 插件的详细信息的完整代码在这里：https ://github.com/lucasepe/lib_mysqludf_haversine
我去年发布了这个作为评论。由于好心@TylerCollier 建议我发布作为答案，就在这里。
另一种方法是编写一个自定义 UDF 函数，该函数返回两点的半正弦距离。这个函数可以接受输入：
lat1 (real), lng1 (real), lat2 (real), lng2 (real), type (string - optinal - 'km', 'ft', 'mi')
所以我们可以这样写：
SELECT id, name FROM MY_PLACES WHERE haversine_distance(lat1, lng1, lat2, lng2) < 40;
获取距离小于 40 公里的所有记录。或者：
SELECT id, name FROM MY_PLACES WHERE haversine_distance(lat1, lng1, lat2, lng2, 'ft') < 25;
获取距离小于 25 英尺的所有记录。
核心功能是：
double
haversine_distance( UDF_INIT* initid, UDF_ARGS* args, char* is_null, char *error ) {
double result = *(double*) initid->ptr;
/*Earth Radius in Kilometers.*/
double R = 6372.797560856;
double DEG_TO_RAD = M_PI/180.0;
double RAD_TO_DEG = 180.0/M_PI;
double lat1 = *(double*) args->args[0];
double lon1 = *(double*) args->args[1];
double lat2 = *(double*) args->args[2];
double lon2 = *(double*) args->args[3];
double dlon = (lon2 - lon1) * DEG_TO_RAD;
double dlat = (lat2 - lat1) * DEG_TO_RAD;
double a = pow(sin(dlat * 0.5),2) +
cos(lat1*DEG_TO_RAD) * cos(lat2*DEG_TO_RAD) * pow(sin(dlon * 0.5),2);
double c = 2.0 * atan2(sqrt(a), sqrt(1-a));
result = ( R * c );
/*
* If we have a 5th distance type argument...
*/
if (args->arg_count == 5) {
str_to_lowercase(args->args[4]);
if (strcmp(args->args[4], "ft") == 0) result *= 3280.8399;
if (strcmp(args->args[4], "mi") == 0) result *= 0.621371192;
}
return result;
}
可以使用球面投影进行快速、简单和准确（对于更小距离）的近似。至少在我的路由算法中，与正确计算相比，我得到了 20% 的提升。在 Java 代码中，它看起来像：
public double approxDistKm(double fromLat, double fromLon, double toLat, double toLon) {
double dLat = Math.toRadians(toLat - fromLat);
double dLon = Math.toRadians(toLon - fromLon);
double tmp = Math.cos(Math.toRadians((fromLat + toLat) / 2)) * dLon;
double d = dLat * dLat + tmp * tmp;
return R * Math.sqrt(d);
}
不确定 MySQL（对不起！）。
确保您了解限制（assertEquals 的第三个参数表示以公里为单位的精度）：
float lat = 24.235f;
float lon = 47.234f;
CalcDistance dist = new CalcDistance();
double res = 15.051;
assertEquals(res, dist.calcDistKm(lat, lon, lat - 0.1, lon + 0.1), 1e-3);
assertEquals(res, dist.approxDistKm(lat, lon, lat - 0.1, lon + 0.1), 1e-3);
res = 150.748;
assertEquals(res, dist.calcDistKm(lat, lon, lat - 1, lon + 1), 1e-3);
assertEquals(res, dist.approxDistKm(lat, lon, lat - 1, lon + 1), 1e-2);
res = 1527.919;
assertEquals(res, dist.calcDistKm(lat, lon, lat - 10, lon + 10), 1e-3);
assertEquals(res, dist.approxDistKm(lat, lon, lat - 10, lon + 10), 10);
这是一个非常详细的关于使用 MySQL 进行地理距离搜索的描述，这是一个基于对 mysql 执行 Haversine 公式的解决方案。包含理论、实现和进一步性能优化的完整解决方案描述。尽管在我的情况下空间优化部分无法正常工作。 http://www.scribd.com/doc/2569355/Geo-Distance-Search-with-MySQL
阅读使用 MySQL 进行地理距离搜索，这是一种基于对 MySQL 实施 Haversine 公式的解决方案。这是一个完整的解决方案描述，包括理论、实现和进一步的性能优化。尽管在我的情况下空间优化部分无法正常工作。
我注意到这里有两个错误：
abs在 p8 上的 select 语句中的使用。我只是省略abs了它，它起作用了。
p27 上的空间搜索距离函数不会转换为弧度或将经度乘以cos(latitude)，除非考虑到他的空间数据已加载（无法从文章的上下文中看出），但他在 p26 上的示例表明他的空间数据POINT未加载弧度或度数。
$objectQuery = "SELECT table_master.*, ((acos(sin((" . $latitude . "*pi()/180)) * sin((`latitude`*pi()/180))+cos((" . $latitude . "*pi()/180)) * cos((`latitude`*pi()/180)) * cos(((" . $longitude . "- `longtude`)* pi()/180))))*180/pi())*60*1.1515 as distance FROM `table_post_broadcasts` JOIN table_master ON table_post_broadcasts.master_id = table_master.id WHERE table_master.type_of_post ='type' HAVING distance <='" . $Radius . "' ORDER BY distance asc";
使用 mysql
SET @orig_lon = 1.027125;
SET @dest_lon = 1.027125;
SET @orig_lat = 2.398441;
SET @dest_lat = 2.398441;
SET @kmormiles = 6371;-- for distance in miles set to : 3956
SELECT @kmormiles * ACOS(LEAST(COS(RADIANS(@orig_lat)) *
COS(RADIANS(@dest_lat)) * COS(RADIANS(@orig_lon - @dest_lon)) +
SIN(RADIANS(@orig_lat)) * SIN(RADIANS(@dest_lat)),1.0)) as distance;
见：https ://andrew.hedges.name/experiments/haversine/
请参阅：https ://stackoverflow.com/a/24372831/5155484
见：http ://www.plumislandmedia.net/mysql/haversine-mysql-nearest-loc/
注意：LEAST用于避免空值作为https://stackoverflow.com/a/24372831/5155484上建议的评论