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opencv 中有很多与 3D 重建相关的函数。我有多个相机,我用 opencv 校准了它们。所以我有整个相机的外在和内在以及本质和基本矩阵。

我知道在 3d 空间中跟踪标记的一个很好的算法是三角测量。在 opencv 中是否有任何好的三角测量实现,或者处理三角测量的外部库是一种正确的方法?

此外,如果我理解正确,标记的 3d 位置基于相机的坐标系之一。如何根据真实的地面坐标系获得标记的 3d 坐标。

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您应该研究运动结构(SFM) 和捆绑调整(BA) 算法。

于 2012-04-07T09:11:31.137 回答