一种方法:如果您不是一个巨大的网站,那么不太可能有人会想出这个/花时间去解决这个问题。
您可以使用一些棘手的 JS 来处理点击时的标记。因此,您的服务器在后端渲染阶段向页面上的可点击/可聚焦元素发出令牌 ID。将这些记录在数据库或数据文件中。然后,当用户点击并提交时,您可以比较通过 onclick() 函数发送的 id。您还可以应用一些启发式方法来确定点击历史的节奏是否合理。帖子太快了,不是人类,也就是说,即使他们编写了劫持令牌 ID 的脚本并自动提交,您也可以检查点击事件之间的时间是否自动显示。最近注册了推特账号?他们使用被动人体检测,虽然不是 100% 万无一失,但它更慢且更难破解。有人真的想入侵/发送垃圾邮件您的网站。
重要步骤 2:如果您认为这会破坏您的页面,请去除/URLEncode 奇怪的字符。破坏事物的常见方法是 " 和 ' 和 :
另一种方式:http ://areyouahuman.com/
只要您使用加密方法来验证人性,而没有糟糕的 CAPTCHA 是可能的。我的意思是,也不要忽略您的标题。这些是免费的方式。
关键是要有足够的复杂性来解决 NP-Complete 问题。http://en.wikipedia.org/wiki/NP-complete
当人工智能可以自行解决多个复杂的人类问题的那一天到来时,除了请求篡改之外,我们还有其他事情要担心。
http://louisville.academia.edu/RomanYampolskiy/Papers/1467394/AI-Complete_AI-Hard_or_AI-Easy_Classification_of_Problems_in_Artificial
另一家进行有趣研究的公司是http://www.vouchsafe.com/play-games,他们实际上使用旨在欺骗 RTT 的游戏来训练 RTT 如何更容易被人类解决!
这是一篇关于 NP-Hard 问题的精彩文章。我可以在这里看到一个巨大的可能性:http ://www.i-programmer.info/news/112-theory/3896-classic-nintendo-games-are-np-hard.html