python - 如何在 matplotlib 中制作空白子图？

Question

我正在 matplotlib 中制作一组子图（例如 3 x 2），但我的数据集少于 6 个。如何使剩余的子图为空白？

安排如下：

+----+----+
| 0,0| 0,1|
+----+----+
| 1,0| 1,1|
+----+----+
| 2,0| 2,1|
+----+----+

这可能会持续几页，但在最后一页上，例如，2,1 框的 5 个数据集将是空的。但是，我已将该数字声明为：

cfig,ax = plt.subplots(3,2)

因此，在子图 2,1 的空间中，有一组带有刻度和标签的默认轴。如何以编程方式将该空间渲染为空白且没有轴？

Answer 1

您始终可以隐藏不需要的轴。例如，以下代码完全关闭第 6 个轴：

import matplotlib.pyplot as plt

hf, ha = plt.subplots(3,2)
ha[-1, -1].axis('off')

plt.show()

结果如下图：

或者，请参阅问题Hiding axis text in matplotlib plots的公认答案，以了解保留轴但隐藏所有轴装饰（例如刻度线和标签）的方法。

Answer 2

自从第一次提出这个问题以来，matplotlib 中添加了一个大大改进的子图界面。在这里，您可以准确地创建您需要的子图，而无需隐藏额外内容。此外，子图可以跨越额外的行或列。

import pylab as plt

ax1 = plt.subplot2grid((3,2),(0, 0))
ax2 = plt.subplot2grid((3,2),(0, 1))
ax3 = plt.subplot2grid((3,2),(1, 0))
ax4 = plt.subplot2grid((3,2),(1, 1))
ax5 = plt.subplot2grid((3,2),(2, 0))

plt.show()

Answer 3

也可以使用 Axes.set_visible() 方法隐藏子图。

import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd

fig = plt.figure()
data = pd.read_csv('sampledata.csv')

for i in range(0,6):
    ax = fig.add_subplot(3,2,i+1)
    ax.plot(range(1,6), data[i])
    if i == 5:
        ax.set_visible(False)

Answer 4

是否可以在需要时创建子图？

import matplotlib
matplotlib.use("pdf")
import matplotlib.pyplot as plt

plt.figure()
plt.gcf().add_subplot(421)
plt.fill([0,0,1,1],[0,1,1,0])
plt.gcf().add_subplot(422)
plt.fill([0,0,1,1],[0,1,1,0])
plt.gcf().add_subplot(423)
plt.fill([0,0,1,1],[0,1,1,0])
plt.suptitle("Figure Title")
plt.gcf().subplots_adjust(hspace=0.5,wspace=0.5)
plt.savefig("outfig")

Answer 5

要删除位于 (2,1) 的绘图，您可以使用

import matplotlib.pyplot as plt
cfig,ax = plt.subplots(3,2)
cfig.delaxes(ax.flatten()[5])