我有一个跨多个项目的大型源存储库。我想生成一份关于源代码健康状况的报告，确定需要解决的问题区域。
具体来说，我想调用具有高圈复杂度的例程，识别重复，并可能运行一些类似于 lint 的静态分析来发现可疑（因此可能是错误的）构造。
我该如何构建这样的报告？
Jerub
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对于测量圈复杂度， traceback.org上有一个不错的工具。该页面还很好地概述了如何解释结果。
+1 为pylint。它非常适合验证对编码标准（无论是PEP8还是您自己组织的变体）的遵守情况，这最终有助于降低圈复杂度。
于 2008-09-19T20:44:22.040 回答
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对于圈复杂度，您可以使用radon：https ://github.com/rubik/radon
（pip用来安装它pip install radon：）
此外，它还具有以下功能：
- 原始指标（包括 SLOC、注释行、空白行等）
- Halstead 指标（全部）
- 可维护性指数（Visual Studio 中使用的指数）
于 2013-02-10T01:47:31.273 回答
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对于静态分析，有pylint和pychecker。我个人使用 pylint，因为它似乎比 pychecker 更全面。
对于圈复杂度，你可以试试这个 perl 程序，或者这篇介绍了一个 python 程序的文章来做同样的事情。
于 2008-09-19T08:05:48.283 回答
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当您需要了解一个新项目时，Pycana 就像魅力一样！
PyCANa（Python 代码分析器）是一个用于 python 的简单代码分析器的花哨名称，它在执行代码后创建一个类图。
看看它是如何工作的：http: //pycana.sourceforge.net/
输出：
于 2010-05-09T20:50:34.383 回答
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感谢Pydev，您可以非常轻松地将 pylint 集成到Eclipse IDE中，并在每次保存修改后的文件时获取代码报告。
于 2008-09-19T09:19:57.637 回答
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使用flake8，它在一个工具中提供 pep8、pyflakes 和圈复杂度分析
于 2014-03-26T01:08:02.707 回答
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有一个名为 CloneDigger的工具可以帮助您找到类似的代码片段。
于 2009-02-22T09:57:22.757 回答
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为了检查圈复杂度，当然有mccabe包。
安装：
$ pip install --upgrade mccabe
用法：
$ python -m mccabe --min=6 path/to/myfile.py
注意上面 6 的阈值。根据这个答案，分数 >5 可能应该被简化。
示例输出--min=3：
68:1: 'Fetcher.fetch' 3
48:1: 'Fetcher._read_dom_tag' 3
103:1: 'main' 3
它也可以通过pylint-mccabe或pytest-mccabe等选择使用。
于 2016-10-08T22:11:25.287 回答