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我最近遇到了将多处理应用到我们的软件中的挑战。我想要一个主进程来产生子进程，并且我需要某种方式将日志信息发送回主进程。这主要是因为我们使用的模块将警告和错误消息写入日志对象，并且我们希望这些消息出现在运行在主进程中的 gui 中。

显而易见的方法是编写一个带有 write() 方法的小类，该方法将 puts() 放入队列，然后在日志流处理程序中使用该类。然后，主进程将从该队列中获取（）以将文本发送到 gui。但这似乎不起作用，我不知道为什么

我写了一些示例代码来演示这个问题。它使用日志对象在子进程中写入队列，然后主进程尝试从队列中读取，但失败。有人可以帮我弄清楚这有什么问题吗？

import time, multiprocessing, queue, logging

class FileLikeQueue:
    """A file-like object that writes to a queue"""
    def __init__(self, q):
        self.q = q
    def write(self, t):
        self.q.put(t)
    def flush(self):
        pass


def func(q):
    """This function just writes the time every second for five 
    seconds and then returns. The time is sent to the queue and 
    to a logging object"""

    stream = FileLikeQueue(q)

    log = logging.getLogger()
    infohandler = logging.StreamHandler(stream)
    infohandler.setLevel(logging.INFO)
    infoformatter = logging.Formatter("%(message)s")
    infohandler.setFormatter(infoformatter)
    log.addHandler(infohandler)

    t1 = time.time()
    while time.time() - t1 < 5: #run for five seconds
        log.info('Logging: ' + str(time.time()))
        q.put('Put: %s' % str(time.time()))
        time.sleep(1)



def main():
    q = multiprocessing.Queue()
    p = multiprocessing.Process(target=func, args=(q,))
    p.start()

    #read the queue until it is empty
    while True:
        try:
            t = q.get()
        except queue.Empty:
            break
        print(t)


if __name__ == '__main__':
    main()

我希望输出是：

Logging: 1333629221.01
Put: 1333629221.01
Logging: 1333629222.02
Put: 1333629222.02
Logging: 1333629223.02
Put: 1333629223.02
Logging: 1333629224.02
Put: 1333629224.02
Logging: 1333629225.02
Put: 1333629225.02

但我得到的是：

Put: 1333629221.01
Put: 1333629222.02
Put: 1333629223.02
Put: 1333629224.02
Put: 1333629225.02

因此 func() 中的 put() 操作有效，但日志记录无效。为什么？

谢谢你。

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1 回答 1

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您的问题在于日志记录模块的配置：

你需要打电话log.setLevel(logging.INFO)。默认日志级别是WARNING，因此您的日志无效。

您确实调用setLevel了处理程序对象，但记录的消息永远不会到达处理程序，因为它们已被记录器过滤。无需调用setLevel处理程序本身，因为它默认处理所有消息。

于 2012-04-05T13:13:36.467 回答