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我正在使用标准 lm 模型,并希望将我的一个或多个变量的系数设置为特定整数。
例如,我希望天气和价格变量的系数分别为 647 和 15。
我正在使用带有标准公式的 lm 函数。
到目前为止,我发现的最接近的东西是 glm 中的 offset 函数,或者 systemfit 中的 restrict.rhs。
我还研究了用它们的系数集从这些变量中减去总贡献,但这不是很可扩展。
我知道设置系数的所有问题,但只是从探索的角度来看。
您可以在公式中使用偏移项,并在其中包含所需的系数和变量:
df<-data.frame(aa=1:6,bb=2:7,cc=c(4,2,7,5,8,3)) lm(cc ~ aa + offset(647*bb), data = df)
所以这是回归cc加上aa固定期限bb * 647。对于多个给定系数,添加适当的附加offset()项。
cc
aa
bb * 647
offset()