r - RSNNS 包：循环神经网络

Question

我正在 R 中训练循环神经网络 elman。

nn4 <- elman(norm_traindata4,trsignals,size=10,initFuncparams=iniweight,linOut=FALSE,maxit=1000, learnFunfParams=0.01,inputsTest=norm_testdata4,targetsTest=tesignals)

预测 = 预测（nn4，norm_testdata4）

每次我运行它时，即使对于同一组输入参数（如大小、learnFunParams），预测值也会不同。如何为相同的参数值获得相同的预测值？

Answer 1

在代码开头包含以下行：

set.seed(1)

神经网络使用随机初始值，并且可以收敛到局部最小值。因此设置一个种子，生成相同的随机初始值，并且每次都得到相同的神经网络。

Answer 2

这是因为每次使用时网络的内存都会发生变化predict。

Elman 网络根据输入加上前一个时间步的一组隐藏单元的状态来预测输出。因此，网络的“记忆”会随着您的使用而改变predict。第二次使用predict网络的“新”内存与（在您的情况下，相同的）输入一起使用来预测新值。

重置网络记忆“及时”的技巧，使用来自训练样本的输入预测（训练）目标。