artificial-intelligence - 人工智能 - 机器学习

Question

我刚刚读完人工智能现代方法第三版。由珀特诺维格。我用这本书主要是作为介绍，并了解更多关于人工智能的一般概念。我很快就会和我的一位教授一起参加一个机器学习研究小组，我想知道是否有人知道一些好书来了解更多关于机器学习的知识（尤其是神经网络，但不仅仅是它）。

Answer 1

以下是我最近完成的一门课程的阅读清单中的一些摘录：

 

核心教科书

机器学习Tom Mitchell，McGraw-Hill Press，1997

 

神经网络

D. Chen 和 P. Burrell，“基于案例的推理系统和人工神经网络：评论（pdf 文件） ”，在神经计算与应用，第一卷。10，没有。3，第 264-276 页，2001 年（版权所有 2001 Springer）。

MF Valstar 和 M. Pantic，“视频中面部动作和情绪的生物学与逻辑启发编码（pdf 文件） ”，Proc。IEEE国际会议。关于多媒体和博览会（ICME '06），加拿大多伦多，2006 年 7 月（版权所有 2006 IEEE 出版社）。

S. Petridis 和 M. Pantic，“笑声和言语之间的视听歧视（pdf 文件） ”，在Proc。IEEE国际会议。声学、语音和信号处理 (ICASSP'08)，第 5117-5120 页，美国拉斯维加斯，2008 年 4 月（版权所有 © 2008 IEEE Press）。

 

优秀书籍

RO Duda、PE Hart 和 DG Stork 的模式分类，John Wiley Press，2005。

模式识别和机器学习，Christopher Bishop，Springer，2006

Answer 2

您可能想查看这些免费的在线课程：

• 加州理工学院机器学习入门课程（2012 年 4 月 3 日开始；持续 8 周）
• Coursera的机器学习简介（应该很快开始，但尚未公布日期；持续 10 周）
• Coursera机器学习简介（已完成；历时 10 周）

Answer 3

统计学习的要素

这本书（链接网页中有免费的 PDF）是对机器学习领域的优秀且几乎详尽的评论。我知道这听起来有点自以为是，但这很好。

顺便说一句，尽管 Norvig 和 Russell 的书非常好，但它几乎没有提供任何关于机器学习的内容。因此，如果您不确定自己的数学背景，PDF 将是一个艰难的阅读。