xml - 最优xml存储引擎

Question

我正在考虑存储 xml 文档并有效地进一步查询它们的最佳开源解决方案。数据量会很小。据我了解，本机 xml 数据库可能会为我的情况提供适当的解决方案。他们显然以高效的方式存储 xml 文档。学习你的经验会很棒。关于适当解决方案的任何建议？您是否有在应用程序中使用 xml 存储引擎的经验？

Answer 1

我们在工作中一直使用原生 XML 服务器。如果您的数据低于 100-200MB-s，它们很好，但之后我找不到可以处理数据的合适服务器。我尝试了以下方法：

• eXist：基于 Java 的原生 XML 服务器（开源）：对于大文件，它通常会占用 JVM 的内存，然后抛出内存不足异常
• sedna：基于 C 的原生 XML 服务器（开源）：可以处理非常大的数据库，但如果您尝试从数据库中查询非索引数据，则会出现段错误
• Tamino XML 数据库（专有）：最早的 XML 数据库之一，成熟但对 xquery 的支持很糟糕（至少我们使用的最新版本对 XQuery 的支持很差），正如我们所见，即使是训练有素的专业人员也无法'没有正确设置它足够快。

以下是我的建议：

• 对于小数据和基于 Java 的系统，请尝试 eXist。它甚至有一个类似 SQlite 的基于文件的数据库支持，可能很有用。
• 对于性能很重要的中小型数据，请使用 sedna。根据我的测试，它是三个中最快的。
• 如果您需要支持，请使用 Tamino。它至少有支持。

对于大型数据库（1GB 及以上），我不推荐其中任何一个（目前）。eXist 通常会在 200MB 大小的数据库中崩溃。sedna 在查询未编入索引的内容时会因 1GB 大小的数据库而崩溃，而 tamino 在整个系统崩溃之前甚至无法在一次运行中加载 500MB 的数据。当然，所有这些系统都在不断发展，所以也许稍后它们可以安全使用，但不幸的是，原生 XML 数据库仍然不成熟。

Answer 2

您是否查看过主要供应商提供的解决方案，例如Oracle XML DB。我没有尝试过，但如果你有预算的话，它肯定值得评估！

Wikipedia 也有一个很好的 XML Dbs 列表，您可能希望对其进行评估。