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我有大数据集(但以下是小数据集)。我可以拆分数据框,然后我想输出到与用于拆分的 lavel 对应的多个文本文件。

mydata <- data.frame (var1 = rep(c("k", "l", "c"), each = 5), var2 = rnorm(5), 
      var3 = rnorm(5))
mydata    
   var1       var2       var3
1     k  0.5406022  0.3654706
2     k -0.6356879 -0.9160001
3     k  0.2946240 -0.1072241
4     k -0.2609121  0.1036626
5     k  0.6206579  0.6111655
6     l  0.5406022  0.3654706
7     l -0.6356879 -0.9160001
8     l  0.2946240 -0.1072241
9     l -0.2609121  0.1036626
10    l  0.6206579  0.6111655
11    c  0.5406022  0.3654706
12    c -0.6356879 -0.9160001
13    c  0.2946240 -0.1072241
14    c -0.2609121  0.1036626
15    c  0.6206579  0.6111655

现在拆分

> spt1 <- split(mydata, mydata$var1) 

> spt1

$c
   var1       var2       var3
11    c  0.5406022  0.3654706
12    c -0.6356879 -0.9160001
13    c  0.2946240 -0.1072241
14    c -0.2609121  0.1036626
15    c  0.6206579  0.6111655

$k
  var1       var2       var3
1    k  0.5406022  0.3654706
2    k -0.6356879 -0.9160001
3    k  0.2946240 -0.1072241
4    k -0.2609121  0.1036626
5    k  0.6206579  0.6111655

$l
   var1       var2       var3
6     l  0.5406022  0.3654706
7     l -0.6356879 -0.9160001
8     l  0.2946240 -0.1072241
9     l -0.2609121  0.1036626
10    l  0.6206579  0.6111655

outputc我想以、outputk和的名义写表outputl。因此输出是公共前缀,后跟用于分组变量的标签名称。

write.table (spt1) 
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2 回答 2

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在 spt1 的名称上使用 lapply 将允许我们访问 spt1 中的数据帧以及我们可以在 paste 中使用的名称来创建我们的文件。

lapply(names(spt1), function(x){write.table(spt1[[x]], file = paste("output", x, sep = ""))})

如果需要,您可以在粘贴中添加通用扩展名。

于 2012-04-03T22:11:04.740 回答
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您还可以使用非常快速的data.table解决方案。在这种情况下,无需将 拆分dataframelist.

library(data.table) # v1.9.7 (devel version)

setDT(mydata) # convert your dataframe into a data.table

# save files
  mydata[, fwrite(.SD, paste0("output", var1,".csv")), by = var1]

如果你想保留var1输出,你可以这样做:

mydata[, fwrite(copy(.SD)[, var1 := var1] paste0("output", var1,".csv")), by = var1]

附言。请注意,此答案使用fwrite,它仍处于开发版本中data.table转到此处获取安装说明。您可以简单地使用write.csvor write.table,但是您可能想要一个快速的解决方案,以防您处理大型数据集,并且fwrite肯定是最快的替代方案之一

于 2016-05-19T16:03:35.300 回答