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我想使用 Eclipse 在 Linux 上开发 C++ 项目。特别是我想使用 Eclipse CDT 修改稳定且广泛使用的开源项目。其中之一是英特尔 Opencv。有创建简单 C++ 项目的教程，如下所示：

• http://www.ibm.com/developerworks/opensource/library/os-eclipse-stlcdt/。

我已经看过很多使用 Eclipse CDT 在 OpenCv 中编写程序的教程，如下所示：

• http://opencv.willowgarage.com/wiki/Eclipse
• http://tommy.chheng.com/development/windows_development_setup.html
• http://tommy.chheng.com/index.php/2009/05/opencv-with-eclipse-on-windows/

但是我想使用 Eclipse 对 OpenCv 平台本身进行更改并从那里编译它。我真的很喜欢 Eclipse 的许多功能，例如：

• 语法高亮
• 大纲
• 代码辅助
• 代码模板
• 代码历史
• 等等

有人会写一个关于如何从 OpenCv tarball 在 Eclipse 中创建项目的小教程吗？我会在 Linux 上使用 Eclipse CDT。

Eclipse CDT 能否像识别 Ant 脚本一样识别 Makefile？

我正在尝试迭代一些包含大约 3000 个图像的目录。我加载图像。如果图像已加载，我将其释放。那是我可以编写的最小的程序来重现错误。

加载和释放 124 张图像后，程序停止加载图像。我认为这是一个内存问题，但我不明白究竟是什么导致程序停止加载图像。

我在我的Mac上使用OpenCV。我不知道我怎么能弄清楚我正在使用哪个版本。

这是我项目中的代码。

}

我正在迭代的目录中的每个图像都会调用此方法。在 124 张图像之后， if(img) 部分评估为 false 并执行 else 分支。如果我稍后尝试从程序的其他部分加载图像，它们也不会加载。

编辑它不是内存问题。Mac OS 标准最大打开文件数为 256 后将其更改为 512 我可以打开 251 个图像。所以看起来OpenCV在加载图像文件后并没有关闭它们。

我有图像作为 IplImage，我想在一个小型 Gtkmm 应用程序中显示。如何将它们转换为 Gtk 可以显示的东西？

有很多关于手势识别的研究正在进行中。我想我会将其缩小到手势识别的主题（即静止的手部位置，直至像手语识别一样复杂和动态）。

考虑到实时可用的图像处理技术，如斑点检测、边缘检测、兴趣点跟踪等。再加上隐马尔可夫模型和其他比较人工智能，你会用什么技术/算法来做实时运动跟踪和手势识别？

我正在使用 OpenCV 中的 letter_regcog 示例，它使用了来自 UCI 的数据集，其结构如下：

例子：

现在我已经分割了字母的图像，并希望将其转换为这样的数据以识别它，但我不明白所有值的平均值，如“6. onpix total # on pixel”是什么意思？你能解释一下这些值的平均值吗？谢谢。

我正在尝试在 Linux 上使用 icc 编译 OpenCV，以便使用英特尔工具分析执行情况。

我使用默认选项安装了最新版本的 icc。我尝试了“用户”（icc 安装在我家中）和“sudo”（icc 安装在 /opt 中）安装。icc的版本是11.1 20090630

我还想获取 iccvars.sh，将所需的路径添加到 PATH 和 LD_LIBRARY_PATH

我还尝试了几个版本的 OpenCV： - 主要版本：pre1.1。configure 根本不识别 icc - 'latest_tested_snapshot' 和 'trunk' 版本： icc 被 configure 很好地识别（--enable-openmp 产生 -openmp 选项，而不是 -fopenmp）

当我制作时，一切似乎都很好，直到编译中间。然后总是有很多关于“操作员”的警告（可能有一百个）。这里有一个例子：

最后是错误：

我有人成功用 icc 编译 OpenCV，请告诉我！

这是来自 O'Reilly Learning Opencv 的代码片段，

但不幸的是，cvGetCaptureProperty 总是返回 0。我在 Yahoo 中搜索了 opencv 组，发现了同样的问题。

我有一个视频源。此视频源包含几个以不同速率闪烁的灯。所有的灯都是相同的颜色（它们都是红外 LED）。如何检测这些闪烁灯的位置和频率？

免责声明：我对 OpenCV非常陌生。我确实有一份Learning OpenCV的副本，但我发现它有点压倒性。如果有人可以用 OpenCV 术语解释解决方案，将不胜感激。我不希望为我编写代码。

（这是上一个问题的后续行动）。

我能够成功地使用 OpenCV / Hough 变换来检测图片中的线条（扫描文本）；起初它会检测很多行（每行文本至少一行），但通过反复试验调整“阈值”参数，它现在只检测“真实”行。

（“阈值”参数取决于图像大小，如果必须处理不同分辨率的图像，这有点问题，但那是另一回事了）。

我的问题是霍夫变换有时会检测到只有一条线的两条线；这两条线彼此非常接近并且（显然）平行。

=> 如何确定两条线几乎平行且彼此非常接近？（这样我只能保留一个）。

我遇到一个错误，比如

附加包含目录

其他图书馆目录

附加依赖项

错误消息是

highgui.dll 有什么问题？

请帮忙。

谢谢。

这是我的源代码。

代码：