问题标签 [multivariate-testing]

我正在寻找允许多变量分析的包。例如，多个因变量（例如，Y1、Y2、Y3、Y4）适合 R 中的同一组预测变量。

我知道它可以通过带有 lm 函数的多元多元回归来完成，但是有没有办法通过神经网络、支持向量机、任何类型的集成方法？或者只是其他方法来预测多个相关的因变量。

我已经在我的多元动物园对象上运行了 ADF 测试（使用 urca 包中的 ur.df）。现在结果存储在一个大列表中，当我使用 show() 函数时，报告的结果太多：

数百家公司都在这样做，手动分析输出会花费太多时间，所以我想简化这个过程。

我从其他帖子中发现，我可以使用以下代码直接访问单个公司的测试统计信息：

现在我想将此函数与 sapply 函数结合使用，以从 ADF 测试的结果中快速检索所有测试统计信息。我试过以下代码：

不幸的是，这两个都只返回错误（第一个说“找不到对象 teststat”，第二个说“意外的 @ in sapply”）。

我正准备在未来几周内发布一个新网站，并希望能够在该网站的两个版本之间运行多变量或 a/b 测试。

该站点托管在 azure 上，我使用服务网关在站点实例之间拆分流量，这两个实例都是从 Visual Studio Online 部署的。一个来自主分支，另一个来自“实验”分支。

我可以配置谷歌分析来帮助我跟踪我的测试是否成功。从我读过的内容来看，谷歌分析似乎专注于同一站点内的多个版本的页面来运行其实验。

虽然我可能会使用 2 个单独的跟踪代码，但我的客户并不太精通技术，所以我想让事情尽可能简单。我也考虑过在应用程序中收集我自己的指标，但我更喜欢使用现有工具，因为我真的没有时间实现类似的东西。

可以这样做吗？有更好的选择吗？有没有可以满足我需求的好的金块包？欢迎任何建议。

这不是真正的编码问题，而是更多的统计问题。

我正在对许多科目的多个比例进行比例测试。

例如，主题 1 将具有多个比例（多个“每次总试验成功”），主题 2 将具有多个比例。对于每个主题，我们正在测试所有这些比例是否相同。对于每个受试者，每个总试验的成功次数有多个比例。比例可以从 60 次中的 30 次成功到 1000 次中的 300 次成功（只是为了显示每个主题的试验和成功的范围）。此外，对于每个主题，可能有不同数量的比例。受试者 1 可以有 50 个比例，而受试者 2 只能有 2 个。我们的想法是，我们试图测试每个受试者的所有比例是否相同，然后如果它们不同则拒绝。

但是，我意识到在使用 prop.test 时，具有更多比例的受试者将比只有 2 个比例的受试者具有更显着的 p 值。我想知道是否有办法以不同的方式解决这个问题。我可以做的任何类型的更正，或者考虑到职位的数量。

任何建议都会有所帮助。

我正在尝试使用包coxph下的功能survival。通常它会被称为：

coxph(Surv(time,event) ~ age+gender+salary, data=THEDATA).

但是，我在 THEDATA. 我怎样才能轻松地打电话给他们？例如，我想根据第 8 - 12 列的变量构建 Cox 模型。与做相比

coxph(Surv(THEDATA$time,THEDATA$event）~ THEDATA[,8] + THEDATA[,9] + THEDATA[,10] + THEDATA[,11] + THEDATA[,12])

，如何使用更高效的代码来完成这项工作？

我正在尝试基于 JAGS/Winbugs 脚本的一部分来模拟数据。该脚本来自 Eaves & Erkanli（2003，参见http://psych.colorado.edu/~carey/pdffiles/mcmc_eaves.pdf，第 295-296 页）。

我想要模拟的（部分）脚本如下（与原始论文中的变量名称不同）：

我想为上面脚本中给出的参数 a2mz 和 a1mz 模拟 R 中的数据。

所以基本上，我想用 sigma tau.a 的 -Fam-（例如 10）人模拟来自 -N-（例如 = 3）多元分布的数据。

为了使这一点更具说明性：目的是模拟-fam-（例如10）家庭的遗传效应。每个家庭（例如同卵双胞胎）的遗传效应是相同的，具有 tau.a 的差异（例如 0.5）。在这些遗传效应中，必须模拟 3 个“版本”（3 个多元分布）。

我在 R 中尝试模拟 JAGS/Winbugs 脚本中给出的数据如下：

这模拟了上面 JAGS/Winbugs 脚本中提到的 a2mz 参数的数据：

但是，当我尝试使用这些数据来模拟 a1mz（JAGS/Winbugs 的第三行）脚本的数据时，出现了问题，我不确定是什么：

这会导致错误：特征中的错误（Sigma，对称 = TRUE，EISPACK = EISPACK）：“特征”中的非方阵

谁能给我任何提示或提示我做错了什么？

非常感谢， 最好的问候， inga

我想知道如何Multivariate Tests: Site在以下 MWE 中从 fm1 的输出中提取该部分。

获取函数的参数R非常简单，可以通过args(functionname). 但我不知道如何heplot从heplots包中获取函数的参数。

我想得到以下部分：

I'm trying to implement web solution with sitecore 7.x as a content manager. My web application is a MVC solution. I've installed Sitecore and set up MVC project.

The problem is that AB/MV tests don't work when using *.cshtml layout with @Html.Sitecore().Placeholder(...) and ControllerRenderings.

I have Item defined with layout set to LayoutMVC.cshtml file.

I render ControllerRendering into main placeholder and I want to add variation to component rendered here. Basicaly I can add a variation using Page Editor and everything is fine until I click save in Page Editor. Then the test is saved but I cannot see first variation anymore. I see the content from the original item. I can choose variations but instead of Variation1 there is a Default content.

When I start a test it doesn't work at all. Always renders original Item.

The same test works when I use /sitecore/Layout/Layouts/Sample Layout which is an aspx layout but I need to use MVC @Html.Sitecore().Placeholder(...) method as I want to render placeholders dynamically later.

Additionaly DMS works fine for this configuration. I can personalize content.

我正在寻找一种数学算法来证明多元测试中的重要性。

例如，让我们进行有 3 个标题、2 个图像、2 个按钮测试的网站测试。这导致 3 x 2 x 2 = 12 种变化：

假设是一种变体比其他变体更好。

我想知道哪一种变体是赢家，我需要等待多长时间，我可以确定我在统计上是赢家，或者至少有一个指标，我能确定我是那个变体是赢家。

所以基本上我想得到每个变化的概率，告诉我它是否是赢家。随着测试运行时间的延长，一些变化的概率会下降，获胜者会增加。

你会使用哪种算法？公式是什么？

有没有这方面的库？