问题标签 [hvplot]
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python - 如何在 dask 中绘制直方图？
t是一个 dask 数组。我想绘制一个直方图t。Dask 文档有方法
但没有例子。我尝试bins使用 numpy 数组进行设置。没用。我试过使用matplotlib.pyplot它花了超过 5 分钟并且没有产生任何东西（我的数据集非常大（GB 大小），但这似乎很长一段时间）。
python - 每个类别的 Holoviews 颜色
我最近一直在使用散景进行绘图。我刚刚发现了全息视图并想绘制一个基本的箱线图。
在我的箱线图中，我试图为我将数据分组的类别之一着色。这是我正在使用的代码：
hv.extension('bokeh')
%opts BoxWhisker (box_color='blue')
boxwhisker = hv.BoxWhisker(pool_ride_distance_time_year_less_hour, ['total_time', 'customer'], 'amount')
plot_opts = dict(show_legend=False, width=800, height=400)
我试图根据客户变量（这是一个是/否虚拟变量）对其进行不同的着色。当我尝试在 box_color 中包含一个列表时，它不起作用。此外，在数据集中包含一个带有颜色的额外变量并不能解决问题。关于如何使其工作的任何想法？谢谢！
python-3.x - 如何隐藏或设置 hvplot 子图标题的位置
我的数据集很简单：
我正在使用 python hvplot 通过简单地给出“col”语句来绘制子图”
情节如下所示：
我想隐藏绘图标题区域（虚线圆圈部分）或将其移动到绘图底部。我搜索了互联网，但没有找到太多线索。感谢有人可以帮助我。
一个附带问题，如何按产品名称指定条形填充颜色？hvplot 似乎不支持 cmap。
python - 带有熊猫数据框的 hvplot.heatmap：如何指定值维度？
我有一个简单的数据框，其中包含我想使用 hvpolot.heatmap 可视化的列和行。我可以做一些非常相似的事情：
.. 在 Jupyter 中，看起来像：
数据框非常简单：
但是当我这样做时：
这也不起作用：
我已经阅读了大多数关于此的文档，但仍然不完全了解如何在 hvplot/holoviews/bokeh 中为 pandas 数据框指定值维度：
[编辑] 添加功能请求
data-visualization - 在保持颜色/更改标记的同时覆盖 NdOverlays
我想要一个不同类型“资产”的散点图，每个资产应该有相同的颜色并在图例中标记。我可以使用 Scatter 的 NdOverlay 来做到这一点。然后我想覆盖两个这样的图，例如一个来自模型，另一个来自实验，这样第一个和第二个只改变标记，但每个资产保持相同的颜色。
我希望这能奏效
但每个资产 df1.hvplot 中的颜色与 df2.hvplot 中的颜色不同。我想要从 df1 和 df2 开始的最简洁的方式。
编辑：是否有一个简单的解决方案，我不必考虑 df1 和 df2 的排序，或者它们是否具有完全相同的“资产”集。例如，我需要一些也可以使用的东西
或者
python - 将全息图与 hvPlot 一起使用
是否可以使用 hvPlot 生成 HoloMaps ？我在文档中没有找到任何参考。
目标是创建类似于此处示例的内容：http: //holoviews.org/reference/containers/bokeh/HoloMap.html#bokeh-gallery-holomap
但使用 hvPlot 接口
python - 如何在 HvPlot 中重用图形？
从脚本（不在 jupyter 上）使用 hvplot 绘图时，通常的工作流程如下所示：
调用hvplot.show将导致打开浏览器新选项卡以呈现绘图。
我希望能够重用相同的浏览器选项卡在同一个图形上重新绘制，其方式类似于 matplotlibhold函数可能实现的方式。
我在文档上找不到任何关于它的内容。hvplot 支持流式传输，但在 jupyter notebook 之外使用它的开销太大。
有谁知道该怎么做？
python - 分类数据的 Holoviews 散点图颜色
我一直在尝试了解如何完成绘制两个数据集的这个非常简单的任务，每个数据集都有不同的颜色，但我在网上找到的似乎都没有。这是一些示例代码：
目标是在单个帧中生成两个数据集，并使用分类列跟踪源。然后我尝试绘制散点图。
这按预期工作。但我似乎无法理解如何根据source列对两个数据集进行不同的着色。我尝试了以下方法：
scatter = hv.Scatter(ds, 'dsx', 'dsy', color='source')
scatter = hv.Scatter(ds, 'dsx', 'dsy', cmap='source')
两者都抛出警告并且没有颜色。我试过这个：
这会引发错误。我尝试将事物转换为 Holoviews 数据集，相同类型的事物。
为什么本应如此简单的事情却如此晦涩难懂？
PS 是的，我知道我可以拆分数据并覆盖两个散点图，这将给出不同的颜色。但肯定有一种方法可以基于分类数据来实现这一点。
python - hvplot - 如何通过分类变量为点数据着色并与 `ds.count_cat(.)` 聚合
我正在尝试使用hvplot重新创建数据着色器人口普查分类示例。
不幸的是，我得到：
holoviews - hvplot 热图排序轴
问题是，我可以在 hvplot 中订购热图的轴吗？
我有以下代码：
但是当我运行它时， col_1 和 col_2 是随机顺序的
如果我做一个 Pandas groupby：
我得到了我想要的表格，正确排序 col_1 和 col_2 作为热图的轴。然后我之前的代码将此数据帧传递给 seaborn.heatmap()
有没有办法强制在 hvplot 中排序？
本