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我想知道是否有一种直接的方法可以将 CSV 文件的内容导入到记录数组中，就像 R's read.table()、read.delim()和read.csv()family 将数据导入到 R 的数据框一样？

或者是使用csv.reader()然后应用类似的最好方法numpy.core.records.fromrecords()？

我有一个看起来像这样的 csv 文件（实际文件有更多的列和行）：

假设文件名是info.csv 如果我尝试使用

然后我收到以下错误：

如果我使用，

跳过带有数据的行16和带有数据的行。11, 12, 13, 14, 15我不明白为什么11, 12, 13, 14, 15要跳过与。对于如何正确使用genfromtxt导入上述文件中的前三行的任何帮助，我将不胜感激。

谢谢

我习惯使用 numpy.recfromcsv 将 csv 文件加载为 python 中的记录数组。

但是在我的新笔记本电脑（运行 OS 10.6.6 的 MB pro）上，numpy 似乎无法将 recfromcsv 识别为函数（与 genfromtxt 或 recfromtxt 相同）。

为什么会发生这种情况？我以前从未见过这种情况，在我看来似乎 recfromcsv （和其余的）应该是基本的 numpy 函数。我正在我的机器上使用本机安装的python（Python 2.6.1），并且使用Mac OS附带的numpy版本。

我需要将一个 ASCII 文件读入 Python，该文件的摘录如下所示：

理想情况下，上述内容应遵循 NumPy 模式：

最后一个对象 ,N是tuple2 到 8 个整数的 a。

我想使用np.loadtxtor加载这个参差不齐的结构np.genfromtxt，但我不确定这是否可行。任何内置提示，还是我需要做一个自定义的 split-cast-for-loop？

我是 numpy 的新手，并且很难使用 genfromtxt 将 CSV 读取到 numpy 数组中。

我在网上找到了一个 CSV 文件，用作示例。它是浮点数和字符串的混合体。在这里： http: //pastebin.com/fMdRjRMv

我正在通过 pylab 使用 numpy（通过：ipython -pylab 在 Ubuntu 系统上初始化）。numpy.version.version 是 1.3.0。

这就是我所做的：

示例 #1：

CSV 文件中没有错误的引号，所以我不知道为什么它应该认为数字是一个字符串。有谁知道为什么会这样？

示例 #2（跳过第一行）：

data = genfromtxt("fMdRjRMv.txt", delimiter=',', dtype=None, skiprows=1)

数据形状

(373,)

有谁知道为什么它不会将所有这些读入一维数组？

非常感谢！

我正在运行genfromtxt如下：

这个要点从何input.txt而来。

当我查看结果时，它是一维数组而不是二维数组：

它似乎是一个元组数组：

如果我从genfromtxt调用中删除转换器规范，它可以正常工作并生成一个二维数组：

我正在尝试创建一个非常简单的独立应用程序，将 CATIA .dat 文件转换为用于 ProCast 的 csv。

我有一个 Qtwidget 文件对话框来获取 .dat 文件：

要从 .dat 文件中加载数据，我首先使用 open(file) 和 while 循环，然后将 np.genfromtxt 用于文件的其余部分，如下所示：

当我使用 infile 参数作为我键入的字符串运行我的读取函数时，它运行良好，但是当我尝试使用 PyQt 文件对话框给我的文件路径时，numpy.genfromtxt 失败：

从我在 npyio.py 中读到的内容，当它跳过我用 skip_header 指定的行时会发生错误，但我不知道为什么它现在会失败，而不是当我手动输入文件名时，因为 read 函数的另一部分工作正常.

另外，如果是文件名问题，是否会更早提出错误？谁能看到我犯的（可能是愚蠢和严重的）错误？

我在 Windows 7 上运行 python 2.7、Numpy 1.6.1。

我遇到了 numpy genfromtxt 看起来很简单的问题。这是我的代码的（非常）简化版本：

我正在阅读的文件非常简单，两列没有标题等：

当我在 python 命令行上使用 genfromtxt 阅读上述内容时，它给了我预期的两列数组：

但是当我将它作为本文顶部的脚本 (read_test.py) 运行时，它会返回一列字符串：

我尝试了各种分隔符配置等，但我无法弄清楚发生了什么，并且几天前这段代码运行良好。使用 python v2.7 在 OSX (Lion) 上运行。

任何想法都非常感激。达里尔

我正在使用 .csv 文件导入 CSV 文件numpy.genfromtxt。

要导入的数据有一个列名标题，其中一些列名包含genfromtxt认为无效的字符。具体来说，一些名称包含“#”和“”。输入数据无法更改，因为它是由我无法控制的其他来源生成的。

使用names=Trueand comments=None，我无法引入我需要的所有列名。

我尝试过覆盖numpy.lib.NameValidator.deletechars=None，但这不会影响实际使用的 NameValidator 类实例。

我知道这deletechars是由于重新排列可能会像访问属性一样访问字段而存在。但是，我必须能够读入包含无效字符的列名，即使在读入时删除了这些字符。

有没有办法强制NameValidator不检查无效字符，或修改它检查的字符？我无法修改 numpy/lib/_iotools.py 因为我不是 root 并且修改共享安装会很糟糕。

我正在尝试为多口井绘制水位水道。数据位于文本文件中，第一列格式为日期'yyyymmdd'。在这种特殊情况下，还有 35 个其他列带有浮点数。

我一直在尝试使用genfromtxt，但我不想定义所有 36 个 dtype。

我尝试dtype=None使用转换器，但随后收到消息说转换器已锁定且无法更新。