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我正在尝试在带有 Python 2.7.2 和 IPython 1.1.0 的 MacOS X 上使用 IPython 笔记本。

我无法让 matplotlib 图形内联显示。

import matplotlib
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline

我也尝试%pylab inline过 ipython 命令行参数--pylab=inline，但这没有区别。

x = np.linspace(0, 3*np.pi, 500)
plt.plot(x, np.sin(x**2))
plt.title('A simple chirp')
plt.show()

而不是内联图形，我得到这个：

<matplotlib.figure.Figure at 0x110b9c450>

并matplotlib.get_backend()表明我有'module://IPython.kernel.zmq.pylab.backend_inline'后端。

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11 回答 11

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我%matplotlib inline在笔记本的第一个单元格中使用了它，它可以工作。我认为你应该尝试：

%matplotlib inline

import matplotlib
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

您还可以通过在配置文件中设置以下配置选项，在默认情况下始终以内联模式启动所有 IPython 内核：

c.IPKernelApp.matplotlib=<CaselessStrEnum>
  Default: None
  Choices: ['auto', 'gtk', 'gtk3', 'inline', 'nbagg', 'notebook', 'osx', 'qt', 'qt4', 'qt5', 'tk', 'wx']
  Configure matplotlib for interactive use with the default matplotlib backend.
于 2014-07-22T10:01:24.730 回答
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如果你的 matplotlib 版本在 1.4 以上，也可以使用

IPython 3.x 及更高版本

%matplotlib notebook

import matplotlib.pyplot as plt

旧版本

%matplotlib nbagg

import matplotlib.pyplot as plt

两者都将激活nbagg 后端，从而实现交互性。

带有 nbagg 后端的示例图

于 2015-12-11T11:13:17.490 回答
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Ctrl+Enter

%matplotlib inline

魔术线：D

请参阅：使用 Matplotlib 绘图。

于 2015-04-11T02:01:06.613 回答
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使用%pylab inline魔法命令。

于 2014-06-27T04:40:55.000 回答
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在 Jupyter (IPython 3) 中默认使 matplotlib 内联：

  1. 编辑文件~/.ipython/profile_default/ipython_config.py

  2. 添加行c.InteractiveShellApp.matplotlib = 'inline'

请注意，添加此行将ipython_notebook_config.py不起作用。否则它适用于 Jupyter 和 IPython 3.1.0

于 2015-09-03T16:03:07.653 回答
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我必须同意 foobarbecue （我没有足够的记录能够简单地在他的帖子下插入评论）：

现在建议不要使用参数启动 python notebook --pylab，并且根据 Fernando Perez（ipythonnb 的创建者）%matplotlib inline应该是初始 notebook 命令。

见这里： http: //nbviewer.ipython.org/github/ipython/ipython/blob/1.x/examples/notebooks/Part%203%20-%20Plotting%20with%20Matplotlib.ipynb

于 2014-08-17T17:36:03.663 回答
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我找到了一个非常令人满意的解决方法。我安装了Anaconda Python，这对我来说是开箱即用的。

于 2013-10-17T00:28:47.970 回答
7

我安装了 anaconda 但 matplotlib 没有绘图

当我这样做时它开始绘图

import matplotlib
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline
于 2014-12-12T04:38:32.580 回答
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当我在 Jupyter 的不同单元格中运行绘图命令时遇到了同样的问题：

In [1]:  %matplotlib inline
         import matplotlib
         import matplotlib.pyplot as plt
         import numpy as np
In [2]:  x = np.array([1, 3, 4])
         y = np.array([1, 5, 3])
In [3]:  fig = plt.figure()
         <Figure size 432x288 with 0 Axes>                      #this might be the problem
In [4]:  ax = fig.add_subplot(1, 1, 1)
In [5]:  ax.scatter(x, y)
Out[5]:  <matplotlib.collections.PathCollection at 0x12341234>  # CAN'T SEE ANY PLOT :(
In [6]:  plt.show()                                             # STILL CAN'T SEE IT :(

通过将绘图命令合并到一个单元格中解决了这个问题：

In [1]:  %matplotlib inline
         import matplotlib
         import matplotlib.pyplot as plt
         import numpy as np
In [2]:  x = np.array([1, 3, 4])
         y = np.array([1, 5, 3])
In [3]:  fig = plt.figure()
         ax = fig.add_subplot(1, 1, 1)
         ax.scatter(x, y)
Out[3]:  <matplotlib.collections.PathCollection at 0x12341234>
         # AND HERE APPEARS THE PLOT AS DESIRED :)
于 2019-07-17T02:25:25.553 回答
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您可以用语法错误来模拟这个问题，但是，%matplotlib inline这并不能解决问题。

首先是创建绘图的正确方法的示例。使用eNord9提供的导入和魔法，一切都按预期工作。

df_randNumbers1 = pd.DataFrame(np.random.randint(0,100,size=(100, 6)), columns=list('ABCDEF'))

df_randNumbers1.ix[:,["A","B"]].plot.kde()

但是，通过离开()情节类型的结尾，您会收到一个有点模棱两可的非错误。

错误代码：

df_randNumbers1.ix[:,["A","B"]].plot.kde

示例错误：

<bound method FramePlotMethods.kde of <pandas.tools.plotting.FramePlotMethods object at 0x000001DDAF029588>>

除了这一行消息，没有堆栈跟踪或其他明显理由认为您犯了语法错误。情节不打印。

于 2017-04-02T05:49:42.017 回答
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如果您在 Visual Studio Code (VSCode) 中使用 Jupyter 笔记本，那么inline后端似乎不起作用，因此您需要指定widget/ ipympl（您可能需要安装对 eg 的支持pip install ipympl）：

%matplotlib widget
于 2021-10-13T14:33:03.300 回答