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我想用多个参数执行几次拟合，其中一些在第一次拟合中是固定的。如何定义不浮动的参数以及如何更改它？无限制地创造似乎并不能让它固定下来。

我有一个在 zfit 中带有 pdf 的运行模型，我想从中生成玩具，之后也将 pdf 适合玩具。但是我想知道如何在玩具一代以及之后的配件中排除某些区域。更清楚的是，这意味着使用多个限制，以便我在适合和玩具代运行的多个范围内（同时）。有谁知道如何做到这一点？

我正在尝试使用扩展的 Chebyshev pdf 进行拟合。为此，我使用预定义zfit.pdf.Chebyshev()的 . 我在这里想念什么？

对于所有预定义的多项式（Chebyshev/Legendre/Hermite），我收到以下错误：

我也尝试过zfit.pdf.Chebyshev().create_extended(Nbkg)，为 pdf 设置规范化和coeff0参数。

首先，感谢您制作了一个非常简洁的 Pythonic 工具，可以用作 RooFit 的替代品。

我已经成功定义了一个自定义 2D PDF，但我不完全确定如何注册我的函数的分析积分：

来自 WolframAlpha 的解析积分

PDF定义如下：

通过查看github上的示例，除了可以通过属性访问的拟合变量之外，我不确定如何访问拟合的 observables 以用于计算（即 xsigflav和 y，对于我的 2D 案例）。tagflavparams

此外，我不确定应该如何定义我的限制。我知道 x 和 y 都必须在 [-1, 1] 范围内。我认为最好能更清楚地了解zfit.Space.from_axes应该如何使用该函数，以及它与解析积分的关系。

干杯，科尔姆

有谁知道为什么在撰写本文时 PEP 563 没有向后移植到 python36？有没有计划这样做，甚至有可能吗？

我之所以问是因为我可以将它用于目前支持 py36 到 py38 的zfit代码库，并且我不能在不使用字符串的情况下使用前向引用，这有点烦人。特别是考虑到它在 py37 及更高版本中可用。

我正在尝试拟合一个 5 参数（a、b、c、d、e）模型，其中一个参数受另一个参数的约束，比方说，

0< d < 1

e < |d|

我目前正在使用zfit，据我所知，使用iMinuit

我只创建zfit.Parameters并设置了限制，以便它们可以访问的范围是有效的，再一次，让我们说：

d = zfit.Parameter('d', value=0.5, lower_limit=0.3, upper_limit=1.0, step_size=0.01)

e = zfit.Parameter('e', value=0.1, lower_limit=0.0, upper_limit=0.3, step_size=0.01)

到目前为止它一直运作良好，但我认为这不是正确的方法。

所以我的问题是，处理这种约束的正确方法是什么？

干杯

我正在尝试在 zfit 中执行未合并的 3D 角度拟合，其中输入数据是具有从单独的不变质量峰值拟合分配的每个事件 sWeights 的样本。我想我在角相空间的某些区域遇到了负加权事件的问题，因为 zfit 给出了错误：

我可以通过稍微限制一个拟合的可观察范围来避免这个错误，以避免出现少量数据事件的区域，其中一些数据被负权重（信号被 sWeights 稍微过度减去）。但我想知道在 zfit 中是否有另一种方法？

也许 zfit 中的 UnbinnedNLL 方法明确需要正事件，但负加权数据点可以设置为零或一个小的正值？我应该说，与权重的总和相比，负权重的水平似乎很小，并且发生在只有少量数据事件的角度分布之一的边缘。该区域的低数据率是由于实验接受效应。

在测试文件上运行以重现错误的代码在这里： https ://github.com/donalrinho/zfit_3D_unbinned_angular_fit_test

当costheta_X_VV_reco变量的范围限制为 (-0.9, 1.0) 而不是整个范围 (-1.0, 1.0) 时，不会遇到此错误。我相信这是因为它消除了加权数据为负的相空间区域。

我查看文档如何从直方图中获取 PDF，但找不到任何东西，那么如何从直方图中获取 PDF？，例如在 sum_pdf = zfit.pdf.SumPDF([model1 , model2], fracs=frac) 以进行拟合，或者生成一些玩具。

提前致谢。

PS。我正在寻找类似于 Roofit 的 RooHistPdf 类的东西。

我正在尝试对一棵树进行拟合。但是我需要在不适合的可观察值的分支上添加一些切口。网站https://zfit.readthedocs.io/en/latest/getting_started/intro/data.html告诉我，我可以通过指定 root_dir_options 在数据集中包含削减。但是不知道怎么操作。

例如，我想用树“ntuple”打开一个根文件“test.root”。拟合的可观察量是 x。

我可以写

数据 = zfit.Data.from_root("tese.root","ntuple","x")

如果我需要在树 y>1 和 z>1 中设置另外两个分支的切割，我该如何编写代码？

我想使用 zfit 通过直线 (a*x+b) 拟合二维图，如下图所示。

probfit 包很容易做到这一点，但它已被 scikit-hep 弃用。https://nbviewer.jupyter.org/github/scikit-hep/probfit/blob/master/tutorial/tutorial.ipynb

如何通过任何函数拟合这样的 2dim 图？我检查了 zfit 示例，但似乎假设有一些分布（直方图），因此 zfit 需要像 1d 数组这样的数据集，我无法达到如何将 2d 数据传递给 zfit。