问题标签 [vega-lite]

我正在尝试制作一个格子条形图，每个图表后面都隐约显示总计 - 见这张图片。

我已经成功地创建了一个详细的规范，但我想通过使用带有过滤器的“重复”来使其更简洁。 这是工作版本。

这是我几乎可以使用的版本，但我不知道如何允许过滤器访问“重复”变量。

如何访问“重复”中指定的变量以正确过滤数据？

我已经尝试了以下但它不起作用

一般来说，vega-lite 中的内联数据应该具有如下形式：

我试图找出是否可以通过“转置”数据来更简洁地指定内联数据。这将避免字段名称的过度重复，即：

内联数据的文档含糊地提到了该values领域：

这可以是对象数组或原始值或字符串。原始值数组作为具有数据属性的对象被摄取。

所以我所能做的就是例如"values": ["A", "B", "C"]。

我怎样才能利用这种原始的内联数据？数据只有一个字段data，不足以在 x + y 轴上绘制。是否还有id可用于轴编码的自动生成字段？或者是否可以将多个原始内联数据集组合成具有多个（命名）字段的数据集？

标准 vega 是否可以使用紧凑数据变体？

当我们使用scala内核时，Vegas我们会看到漂亮的图表

但是当切换到scala-spark内核时，导入不再起作用：

spark修复内核导入的方法是什么？

我正在尝试制作一个 vega 可视化，它在矩阵中显示子图，并且能够过滤行和/或列，因此只显示一个子集。

当我应用过滤器时，只有与过滤器匹配的标记会按照我的预期绘制，但矩阵中的所有单元格仍会显示。轴也正确响应过滤器。

应用过滤器时如何让单元格更新？

未过滤的矩阵正确显示

过滤后的矩阵包含太多单元格

示例可视化
改编自https://vega.github.io/vega-lite/examples/trellis_barley.html

如何使用 Altair 创建 wordcloud？Vega 和 vega-lite 提供了我过去成功使用的 wordcloud 功能。因此，如果我理解正确，应该可以从 Altair 访问它，并且我更喜欢用 Python 而不是嵌入的 JSON 来表达可视化。我见过的所有 Altair 示例都涉及标准图表类型，如散点图和条形图。我还没有看到任何涉及词云、网络、树形图等的内容。

更具体地说，我将如何在 Altair 中表达或至少近似以下 Vega 可视化？

我从https://vega.github.io/vega-lite/docs/config.html看到可以更改背景颜色。但我没有看到任何添加底层背景图像的文档。

我也是 Vega 和 Kibana 的新手，我试图创建一个散点图来显示主题标签及其平均极性，但是我遇到了两个方面，首先是聚合平均极性，其次是从文档中访问主题标签文本字段。

我试图获得平均极性的代码（现在只是在时间尺度上显示）：

这给了我一个错误无法读取未定义的属性“极性”。一旦我摆脱聚合它就可以工作，但我想显示平均值而不是所有数据。

另外，我不知道如何访问嵌套的主题标签文本字段，我尝试过 _source.hashtags.text 但没有用：

示例文档：

映射：

遵循直接的 JS 指令，但在 TypeScript 中，我收到以下错误：

在记录器组件中。

我正在使用所有最新版本的 vega、vega-lite 和 vega-embed

似乎 vega-embed 是使用 vega-lite 的唯一方法？

我正在尝试归档这样的东西： 例如，使用 kibana 和/或 Vega/Vega-lite。

我用来将索引添加到 kibana 的 csv 文件是：

目前我有这个：

所以我的问题是试图归档图片上的内容。我知道我的 Vega 代码的“编码”部分不正确，但我在寻找在 X 轴上具有多个参数的方法时遇到了问题。

我认为： 如果我设法将数据中的硬编码值替换为来自 kibana 索引的数据，那么vega 示例就可以解决问题。有什么方法可以在“值”中使用“_source.fields”，或者我可以使用任何编码选项来归档我的结果？

提前致谢。

注意：我的最终结果很可能只有 1 个学生。但我希望实时更新可视化，因此需要使用该字段。

如何从字段中恢复特定数据以进行显示？

在我的鼠标悬停期间，我希望显示数据。

我是 kibana 平台的实习新开发人员vegalite，因为我有时间阅读文档并实现了一些可视化，但我不了解深度运行。