问题标签 [time-measurement]

我的控制器中有一个报告生成器功能。在函数结束时，我放置了一个

然后我正在使用这个 PHPExcel，设置标题，结果是 xml 中的 140 行数据。

当我使用函数返回时，我正在使用这一行：

因此，通过这些行，我正在测量函数的运行时间，并且我得到了 6.979903936386108 微秒作为函数的结果。但是，当我在网络浏览器的网络检查器中检查这个时，结果是 7.5 secundum。使用 400 行数据，我得到了 26 秒，这与我在函数中测量的时间无关。我的问题是：这怎么可能，我怎样才能加快这个生成时间？因此，我无法生成包含更多数据的报告，因为它太慢了。

我多次调用某些函数（5000-10000）并测量每次完成函数执行所需的时间。

例如：使用 10 个整数、11 个整数、1000 个整数进行二进制搜索...现在我想绘制每一步完成搜索需要多少时间的图表。

我的整数数量为 X，时间为 Y。但我不知道如何将这些点连接到制作图表，Visual Studio 2015 中是否有任何函数或库可以帮助我绘制图表？就像 borland 中的“graphics.h”

编辑：使用 Windows 10 和 Visual Studio 2015

我正在使用 Sun Grid Engine 在 Amazon Web Services EC2 节点上运行一批作业，我想测量完成整个批次所需的时间。从提交时间到队列为空的时间，或者从第一个作业开始到最后一个作业完成的时间，我都很好（时间足够长，两者之间的差异并不重要） .

我尝试使用qacct，但查看walltime输出中的值，但似乎这是每个作业的挂墙时间的总和，而不是所有作业的挂墙时间（在我的用例中，每个节点可以同时运行多个作业） . 有没有一种方法可以qacct用来获取整批工作的挂壁时间？

我使用一些共享内存库（例如 openmp、tbb 等）开发了一系列微基准测试，以检查它们如何根据线程数进行缩放。

目前我在 4 核处理器上运行它们，结果非常合理，但我在加速图上只得到 3 分。

为了获得更多数据并对其进行更广泛的分析，我计划在 32 核机器上运行它们。

一种可能性是购买 32 核处理器，例如 AMD Epyc 或 Intel Xeon，它们有点贵，但我知道我会得到什么。我的第二个更便宜的选择是在云上运行它们，比如 Amazon AWS 或 Microsoft Azure。

然后，在做出选择之前，我需要澄清一下：

据我了解，AWS 可以制造具有我想要的任意多内核的机器，但所有内核都是虚拟化的。

当我运行一个应用程序时，它的执行时间测量有多可靠？

当我在真正的 32 核处理器上运行应用程序时，我会获得相同的可扩展性吗？

我想使用 DS3231 RTC (ZS-042) 在我的 arduino uno 上进行精确的时间测量。我需要测量毫秒，对于各种 RTC 库的常规时间功能是不够的。

在谷歌搜索和询问之后，我发现我需要使用 DS3231 的 SQW 输出并将其附加到中断或定时器。当使用适当的速率时，我将能够执行时间测量。

所以我尝试将 SQW 连接到我的 arduino uno（这是 T1 输入）上的引脚 5，并将 T1 配置为使用外部源。我使用了一些 RTC 库来启用 SQW 输出并将其设置为 1024hz。然后我附加了 ISR 以计算滴答声和溢出。

所有这些似乎基本上都有效，但是无论我做什么，SQW 信号似乎都停留在 1hz。

这是我的代码：

这将打印如下内容：

我的代码有什么问题/缺少什么？

我看到每个人都建议使用变量，例如

在脚本的顶部，然后在最后一行我们执行：

我的问题是，我们可以可靠地使用$_SERVER['REQUEST_TIME_FLOAT']并完全跳过 $start_time 吗？如果是这样，为什么每个人仍然建议在顶部使用 $start_time ？

我的意思的例子：

我使用 Linux 中的 clock_gettime() 和 Windows 中的 QueryPerformanceCounter() 来测量时间。在测量时间时，我遇到了一个有趣的案例。

首先，我在无限循环中计算 DeltaTime。这个循环调用了一些更新函数。为了计算 DeltaTime，程序在 Update 函数中等待 40 毫秒，因为 update 函数还为空。

然后，在编译为 Win64-Debug 的程序中，我测量 DeltaTime。它大约是 0.040f。只要程序正在运行，这种情况就会继续（Win64-Release 也可以这样工作）。它运行正确。

但是在编译成Linux64-Debug或者Linux64-Release的程序中，就出现了问题。

当程序开始运行时。一切正常。DeltaTime 约为 0.040f。但过了一会儿，deltatime 计算为 0.12XXf 或 0.132XX，紧随其后是 0.040f。等等。

我以为我正确使用了 QueryPerformanceCounter 并错误地使用了 clock_gettime() 。然后我决定用标准库std::chrono::high_resolution_clock来试试，但是还是一样的。没变。

普通的

问题

我需要使用网络工作者进行要求很高的计算。我有const t0 = performance.now()和const t1 = performance.now()分别在我的代码的开头和结尾。我想报告t1 - t0执行计算所需的时间。但是如果 web worker 实际运行在另一个线程中，是否意味着它可以被某个调度程序中断？如果是，那么这意味着它t1 - t0可能大于实际计算时间（例如：时间线）...您将如何在 javascript 中测量多线程上下文中的执行时间？提前感谢任何愿意帮助我理解的人。

我想知道是否有一种方法可以测量运行时 MPI 调用所花费的时间。因此，我可以使用它来计算新的负载平衡。

我知道如何使用 OpenMPI 或 Intel 的一些工具来分析和跟踪程序，但这些都是在运行后使用的。此外，我尝试过 FPMPI，但没有成功，因为无法构建最后一个版本。

“手动”测量在我的应用程序中没有任何意义，因为它太大了：/

以下代码定期休眠到预期时间点（ts），并立即获取系统时间（tm2）。ts为什么在和之间存在固定时间误差（~52us）tm2，因为两个时间点相邻。

运行环境是实时打补丁的linux，如果我改变周期性时间间隔的大小，固定时间误差几乎没有变化。

运行结果：