问题标签 [rolap]

我有一个关于 ssas-models 表格和多维立方体的问题。我读过这两种模型都可以在实时模式下工作（直接查询模式和 rolap）。

我的问题涉及内存缓存模式中的表格模型和 molap 模式中的多维模型。那里的数据有多新？我可以自己定义数据刷新的频率或如何管理吗？

先感谢您！

我在 ROLAP on Oracle 工作，我有这个事实表：Sales(market_id,item_id,sale)，我有这个查询：

是否有另一种方法可以获得相同的结果但不使用“CUBE”功能？

我有一个 MDX 查询，我在 Mondrian 引擎上执行它。

当我执行它时，由于超时，它失败了。

但是当我执行时，

仅在列上设置，它在 3 分钟内成功运行。

当我查找第一个查询的 SQL 日志时，我发现 ICD9Desc 值正在为集合“ClaimantSet”的每个元组计算，因此如果集合 claimantSet 中有 300 个元组，则 ICD9Desc 被计算 300 次，因此 300 个 SQL 查询正在生成。正因为如此，它需要时间和时间。

是否有任何解决方案可以避免多次生成 SQL 查询，我可以在 Mondrian 中优化我的 MDX 查询或 Schema 吗？

我在徘徊，如果有办法将 SSAS OLAP 多维数据集逆向工程回其原始关系表示。这样的事情可能吗？

我们有一个非常简单的用例，但我们很难选择最适合我们需求的数据库解决方案。

要求：

一个 OLAP 数据库，它允许我们通过不同的属性（数千个）查询数百万条记录，并且可以保存一个主键。上传数据时也必须部分快速。

用例：

我们有一个用户数据库，每个用户都属于不同的属性。最多有 10k 个属性，但大多数用户每个属性少于 30 个。

示例表：

用户/属性

用户1/1,5,10

用户2/7,5,9,24,42,1090

用户3/9

用户4/98,1049,2000

. .

理想的场景是有一个列式存储数据库，其中每个属性都是一列，并且数据库允许超过 10k 个属性。

Monetdb 正好适合我们，但有两个非常关键的缺点：

• 批量负载非常低，在我们的测试中，每条上传的记录给了我们 5 毫秒。上传100万条记录需要一个多小时，非常慢。
• 重复主键上的批量加载失败（我们想更新那个“重复键上”的属性值，但是这个数据库不可能）。

我们也在考虑德鲁伊，但它更多的是“事件”驱动。添加每个属性时，您需要一个时间戳。它没有被排除，但它不是我们需要的完美契合。

如果需要，我可以提供更多解释，任何指导将不胜感激！

谢谢

基础：

• 具有正常和报告数据的 PostgreSQL 数据库
• 从这里下载蒙德里安 zip
• 我有一个客户端数据透视网格组件（DevExtreme Web）

据我目前了解，我必须使用 OLAP 服务器作为 MDX 查询和 SQL 数据库之间的连接器来提供 XMLA 作为数据源。因此我想使用蒙德里安 OLAP 服务器。

问题：

现在我需要启动 Mondrian OLAP 服务器，将其连接到 PostgreSQL 数据库并提供 OLAP 模式。

1. 如何启动 Mondrian OLAP 服务器？
2. 如何将其连接到 PostgreSQL 数据库？
3. 如何向 mondrian 服务器提供模式？
4. 最后，如何连接到 mondrian 服务器？

我找不到任何分步指南或任何有用的 mondrian 文档。对我来说，这一切都是一片乌云。

我有两个维度：购物中心、画廊。第一个商场有画廊#1-3，第二个商场有画廊#4。如何隐藏第一个购物中心的画廊 #4 和第二个购物中心的画廊 #1-3？

我想分析一些过程的一些动态。为此，我使用 Pentaho Business Intelligence Server CE 5.0.1 的 Saiku 分析插件 CE。

有一个事实表和一个维度表，用于执行一些聚合。维度表示层次结构“年 - 月 - 日”。

我分两次制作了一些报告——按年和月。报告如下：

它显示的数据是正确的：

如果我定义一个独立的维度“月”，报告看起来是正确的：

但是，数据已经不对了：

我尝试添加逆维度“月 - 年”，但没有看到任何数据。

有没有办法定义一个维度，报告将不包含空单元格？

我想通过在关系数据库 (ROLAP) 中使用星型模式来构建一个简单的多维数据模型。为此，我创建了一个事实表和两个维度表。首先，我从操作源复制数据并处理这些数据（一些简化的 ETL 过程）。

在我的模型中只有两个维度：date和status。度量：某些状态的数量（一段时间）。

时间维度表：

有一个表——tbl_application其中存储了整个时间范围（字段VersionDate）。因此，我这样填写的时间维度表：

状态维度表：我使用整个现有表tbl_applicationstatus。

接下来，我创建一个事实表。它包含维度表和度量的外键。

transaction_id- 这个字段，我将汇总（状态数）。

接下来，我添加事实表和维度表之间的关系：

然后我填写事实表：

作为 OLAP 服务器，我使用的是 Mondrian。定义多维数据库逻辑模型的蒙德里安模式：

作为 OLAP 客户端，我使用的是 Saiku Analytics。

基本上，我得到了正确的数据——但不太确定。例如，我用来填充事实表的方式是否正确？我是否正确构建 ETL 流程？这是一种测试模式，我在构建数据仓库和多维模型方面做了一些实验。

我有带有列的事实表和带有, ,列date_id的日期表。我可以创建具有一种维度类型的维度。什么影响类型的选择？我没有看到这种类型的结果之间的差异。yearmonthday