问题标签 [plyr]

输入

我有一个删除第 1 行、第 2 行和第 3 行的规则，因为第 1、2 和 3 行的 column2 和 column3 是相同的，但在第 4 列中发现了矛盾的数据（up 和）。 down

我如何要求 R 删除 column2 和 column3 中具有相同名称的那些行，但将第 3 列收缩以产生如下矩阵：

我喜欢编写一个函数，使用ddply它输出基于data.frame mat.

• mat是一个大data.frame的列名"metric", "length", "species", "tree", ...,"index"

• index是具有 2 个水平的因子"Short", "Long"

• "metric", "length", "species", "tree"其他都是连续变量

功能：

我希望调用后的输出看起来像这样summary1("metric","length")

目前该功能没有产生所需的输出？这里应该做哪些修改？

谢谢你的帮助。

这是一个玩具示例

Windows 7 上的 R 版本 2.11.1 32 位

我有两个数据集：data_A 和 data_B：

数据_A

数据_B

现在，如果它们的 USER_A 和 USER_B 相等，我想将 data_B 的 ACTION 添加到 data_A 中。如上面的示例，结果将是：

数据_A

那么我该如何实现呢？

每次条件发生变化时，我都想总结一下我的实验数据。

例如：

我想这样总结一下：

如果像这样使用 ddply：

库（plyr）
ddply（df，c（“temp”），总结，reponse.mean=mean（response）

输出是：

有没有办法做到这一点？

有谁知道一种巧妙的方法来订购 ddply 汇总操作的结果？

这就是我正在做的事情，以使输出按深度降序排列。

随着输出...

不太难看，但我希望有一种方法可以在 ddply() 中很好地做到这一点。有谁知道怎么做？

Hadley 的 ggplot2 书中有这个 ddply 和子集的示例，但它实际上并没有对输出进行排序，只是选择每组最小的两个钻石。

我正在使用 ddply 来聚合和汇总数据框变量，并且我有兴趣遍历我的数据框列表以创建新变量。

有没有办法让我在 ddply 中插入一个循环，这样我就可以避免写出每个新的汇总变量，例如

我知道这不是它实际的完成方式，但我只是想展示我如何概念化它。有没有办法在我在 ddply 中调用的函数中或通过列表来执行此操作？

更新：因为我是新用户，所以我无法发布我自己的问题的答案：

我的回答涉及尼克的回答和伊斯塔的评论中的想法：

我想为 n 行子集一个数据框，这些行按一个变量分组，并按另一个变量降序排序。举个例子就清楚了：

我想为每个性别获取 2 行，这些行按年龄降序排列。所需的输出是：

我在这里寻找 order、sort 和其他解决方案，但找不到适合此问题的解决方案。我感谢您的帮助。

作为指导方针，我更喜欢使用 lapply 或 *ply（来自 plyr）对列表元素应用函数，而不是显式地遍历它们。但是，当我必须一次处理一个列表时，这很有效。当函数接受多个参数时，我通常会做一个循环。

我想知道是否有可能有一个更清洁的结构，在本质上仍然可以使用。一种可能的方法是定义一个类似于 Python 的函数 zip(x,y)，它接受输入列表，并返回一个列表，其第 i 个元素是 list(x, y)，然后将该函数应用于这个清单。但我的问题是我是否使用最干净的方法。我不担心性能优化，而是担心清晰度/优雅。

下面是一个天真的例子。

这是压缩示例（可以扩展到任意参数）：

我希望编写一个函数dlply来拟合分层的线性回归

所以我的功能看起来像这样

如何编写一个函数，以便当我调用该函数时fun1("cat2")该函数将执行

并调用该函数fun1("cat3")，该函数将执行

其中cat1和是分类变量的名称cat2。cat3

感谢您的帮助。

编辑：由于该功能目前，它无法正常工作，因为".(cat1,arg1)"在dlply. 需要进行一些修改，但是如何修改？

While merging 3 data.frames using plyr library, I encounter some values with the same name but with different values each in different data.frames.

How does the do.call(rbind.fill,list) treat this problem: by arithmetic or geometric average?