问题标签 [neuroscience]
For questions regarding programming in ECMAScript (JavaScript/JS) and its various dialects/implementations (excluding ActionScript). Note JavaScript is NOT the same as Java! Please include all relevant tags on your question; e.g., [node.js], [jquery], [json], [reactjs], [angular], [ember.js], [vue.js], [typescript], [svelte], etc.
neuroscience - jNeuroML 中的模拟完成/完成事件?
是否有一些事件机制可以让我知道模拟是否完成?
我有一个在 NEURON 中模拟的 LEMS 文件:
jnml LEMS_file.xml -neuron -run
模拟完成后,GUI 保持打开状态。
debugging - 调试 NEURON MOD 文件?
调试 NEURON 模拟器 .MOD 文件有哪些有用的方法?在其他语言中,通常可以使用 print() 语句来查看变量值。.MOD 文件中是否有类似 print() 语句的内容?
deep-learning - 当今深度学习和计算神经科学社区中的通用人工智能模型
我从 NIPS 跟踪了最近 DL 的进展。虽然我没有跟踪计算神经科学(CN)领域发生了什么。
但我想知道为什么关于通用人工智能(GAI)的工作如此之少?例如,用于构建所有监督/无监督/强化学习的各种 hebbian 网络。
或者谁能告诉我来自 CN 领域的 GAI 神经网络的最新技术?或者一些评论?
非常感谢!
machine-learning - 异端使用深度学习来寻找隐藏模式
感谢您对我在一项分析中应用的策略的评论/帮助。简而言之,我的情况是:
如果您能就我的逻辑的有效性向我提供任何意见,我将不胜感激。我想强调的是,我并不是试图根据行输入来预测刺激。
谢谢。
c++ - C++程序找不到boost
我正在尝试编译 MultiNEAT 项目(https://github.com/peter-ch/MultiNEAT)。我已经安装了 boost 和 boost-python,它位于 /usr/local/Cellar/boost。我还编辑了 ~/.bash_profile 以将 /usr/local/Cellar/boost/1.60.0_1/include 添加到 PATH。但是,当我尝试编译和安装 MultiNEAT 时
我得到了问题:
所以我的问题是:如何让程序找到 boost 库并成功编译 MultiNEAT?我的系统是 OS X Yosemite。谢谢!
neural-network - 在 NEURON .MOD 文件中,各部分的操作顺序是什么?
NEURON .MOD/NMODL 文件部分中的命令按什么顺序执行?具体来说,在这些块中:DERIVATIVE、BREAKPOINT 和 NET_RECEIVE。
neuroscience - jNeuroML 将 LEMS 命令放在生成的 NEURON .MOD/NMODL 的什么位置?
LEMS 中的以下标签如何映射到 NEURON .MOD/NMODL 文件中:
matlab - 在 MATLAB 中计算 PSTH(周刺激时间直方图)的矢量化方法
我有一个尖峰时间向量(来自神经元的动作电位)和一个刺激事件时间戳向量。我想创建一个 PSTH 来查看刺激是否会影响神经元的尖峰率。我可以通过循环遍历每个刺激事件来做到这一点(参见下面的简单示例),但是对于有超过 30,000 个刺激事件并且正在记录许多神经元的长时间实验来说,这非常慢。
如果没有 for 循环,如何做到这一点?
慢速方式示例:
matlab - 根据 N 个神经元网络的膜电位计算 Kuramoto 的 R
我在计算 N 个神经元网络的相干性(由 Kuramoto 阶参数 R 测量)时遇到问题。目前我从两个数组开始,一个“1x# 个数据点”数组保存每个数据点的时间,一个“Nx# 个数据点”数组保存每个数据点的 N 个神经元的膜电位。然后我计算每个神经元的尖峰时间和周期,并将这些数据存储在“Nx# of peaks”大小的矩阵中(其中第 i 行(i = 1 到 N)保存神经元 i 的尖峰时间或每个尖峰时间的周期神经元 i 分别)。此时我选择一个神经元作为参考神经元,计算每个其他神经元相对于参考神经元尖峰的相位,然后使用这些相位计算网络在参考神经元的每个尖峰时间的相干性(R)。这种计算 R 的方法似乎不是很稳健;在模拟开始时,当神经元没有很好地同步时,它们并不总是尖峰相同的次数,因此很难选择神经元 i 的尖峰时间(i=1 到 N-1,因为不包括参考神经元)与参考神经元的给定尖峰进行比较。
如果有人能够提出一种更好的方法来根据时间和膜电位数据以 Kuramoto 的 R 形式计算相干性,我会非常兴奋。如果这有助于说明一些事情,我可以发布我当前的代码。
非常感谢!
python - 艾伦脑研究所 - 大脑观测站示例
我正在尝试以大脑天文台 ipython notebook为例。
但是,我在加载nwb
文件时遇到了问题,如下所示。
所以,我用HDFviewnwb
打开了文件。
所有的大脑观测站nwb
文件都没有打开,除了502376461.nwb
.
它抛出了以下错误:
当我尝试502376461.nwb
从艾伦打开 ipython 笔记本示例时,它起作用了!但是其他人(501940850
,503820068
...)像上面一样失败了。