问题标签 [laplacianofgaussian]
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image-processing - 如果我为单通道图像的所有像素添加一个常数值，高斯 (LoG) 卷积的拉普拉斯算子的结果会保持不变吗？
我正在使用 tensorflow 进行图像处理深度学习项目。我计算了一个亮度偏差以添加到图像的所有像素上，并计算了它的 LoG 输出。但是，所有像素值的总和与我没有添加亮度偏差时的值大致相同。
如果 LoG 在图像像素值中是线性的，那将是截然不同的，因为亮度偏差非常大。我只是想确认 LoG 应该保持不变，这样我就可以确认我没有在其他地方犯错。