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我想从游牧网站获取降水数据，但我不知道使用哪个 grib 过滤器来仅获取降水数据，有人可以告诉我使用哪些过滤器。

I was reading the Google Bigtable paper and stumbled upon this word chunk server used in Google File System. So I wanted to know is there any difference in chunk server and simply a server.

Thanks in advance!

从谷歌文件系统文件中，应用程序通过发送与GFS 客户端通信，(filename, byteRange)然后GFS 客户端将其转换byteRange为ChunckIndex. 从文件中我不清楚

1. byteRange表示要读/写的字节的开始和结束还是表示要读/写的字节数？
2. GFS 客户端如何转换byteRage为ChunkIndex? 它背后的公式是什么，除了byteRange这个计算之外还有哪些其他变量？

谢谢，

我有一个数据库，其中包含我所在城市的一些建筑物的 GPS，

我需要我的 yii2 应用程序来使用这个数据库来显示包含我数据库中所有建筑物的地图（如谷歌地图），其中一些亮点取决于建筑物的状态。

然后我的应用程序应该能够通过提供指向特定建筑物的方向箭头来指导用户。

我的问题是，我应该学习 GIS 来处理这种情况吗？或者除了 GIS 有什么简单的方法或库吗？问候。

我有兴趣从以下网站免费获得欧洲的 GFS 预测数据： https ://www.ncdc.noaa.gov/data-access/model-data/model-datasets/global-forcast-system -gfs

根据这个站点 noaa 提供了用于数据访问的 rest api。我想访问 GFS 004 (0.5º) 数据（从这里）但是我怎么知道数据集名称（被描述为数据集参数）？

还是有其他方法可以通过 API 访问 GFS 数据？

我正在尝试配置起搏器+gfs2+postfix。我的问题是：哪个目录应该使用 gfs2？

例如，

欣赏

最近，我阅读了 GFS 论文，但我在检查点的数据结构上遇到了一些问题。那么Checkpoint的数据结构是什么样的，又是如何设计的

我在一次采访中被要求解决这个问题：
假设有 400 万条评论，每条评论都有自己的 id 和时间戳。设计一个有效的算法来查找最近的 1000 条评论。你有 40 台服务器，每台服务器一次可以处理 1 万条评论。
我正在考虑使用 MapReduce。我如何实现 map 和 reduce 功能来解决这个问题？

我知道谷歌文档存储在谷歌驱动器中，但谷歌文档使用的底层存储是什么？我的猜测是

1. GFS：但是 GFS 并没有针对小文件和大量的小写入进行优化。
2. BigTable：每次更新都是一条新记录。每次有人请求文档时，它都会根据更新序列创建文档并返回，但是它将如何找到文档的大小和谷歌驱动器所需的其他元数据。
3. NFS：不确定是否可以在这里工作。我对 NFS 的了解为 0。

根据 SRE 工作簿https://sre.google/workbook/non-abstract-design/

如果我们的日志分片进程将重复的日志条目发送到两个分片，即使 LogJoiner 失败（可能是因为它所在的机器出现故障），系统也可以继续全速执行并处理准确的结果。

我可以理解，与其等待节点恢复以处理由于节点崩溃而丢失的分片，Google 的方法是将相同的项目发送到两个分片，因此即使其中一个节点崩溃，其中至少一个也会处理它. 但是，大多数日志条目最终会被 LogJoiners 重复处理。没有提到 LogJoiner 如何对此进行重复数据删除。也是通过 Paxos IdRegistry 1吗？但我认为 IdRegistry 用于跨数据中心重复数据删除，但不适用于数据中心内。也没有提到在1中有两个分片的重复日志条目