问题标签 [frequency-domain]

我研究数字信号滤波，我有一个包含一些信号数据的文件。我编写了 Matlab 程序以从原始信号中获得 23 到 27 Hz。但滤波后的信号不同。我想要的滤波器是带通的，但我的代码像低通滤波器一样工作。这是我的代码：

有什么想法吗？此致。

我在这里上传的数据文件： http ://wikisend.com/download/574638/SignalFile.mat

结果图像： https ://www.imageupload.co.uk/image/ZLzM 如果您查看图像，您会发现过滤后的信号中还存在 20hz 以下的信号。

我有这个简单的代码行，它读取图像并使用fft2函数对图像进行傅立叶变换，matlab然后将较低频率带到图形的中心fftshift。
问题是在频域图像中：

1) 哪个黑/白点代表高频？
2）每个黑/白点的密度是否显示每个频率系数的强度？

假设我有一些数据对应于大约 1 年期间每分钟测量的城市平均温度。如何使用 FFT 从数据中确定是否存在周期性模式？

我知道它是如何处理声音的……我对声波进行 FFT，现在幅度显示在 Y 轴上，而以赫兹为单位的频率显示在 X 轴上，因为采样频率以赫兹为单位。但在我之前的示例中，采样频率将是……每分钟 1 个样本，对吗？那么我应该如何将其更改为有意义的东西呢？我会得到周期/分钟而不是每秒周期？周期/分钟在这里意味着什么？

我正在阅读频域分析实用入门。它显示了如何使用以下代码观察信号的频率内容：

绘图的函数是helperFrequencyAnalysisPlot1. 我需要知道该函数是如何进行绘图的，但文章从未显示如何。它实际上是如何完成的？

我有一个嘈杂信号的输出，保存为一组余弦。

我有一组从0到xHz 的频率（x 是一个很大的数字），以及一组相同大小的幅度。

当频率的加权是相应幅度的大小时，我想计算出存在频率的调和平均值。

例如：如果我有一组频率 [ 1 , 2 , 3]和幅度[ 10, 100, 1000 ]（使得频率的余弦1具有幅度10等）。那么，频率的调和平均值为2.8647。

但是，当我的频率为零（“DC”分量）时，我遇到了问题——调和平均值为零！

现实生活中的问题是一组非常大的余弦，从零频率开始，一直到几 GHz。大部分信号在频谱的一部分中加权，我想将频谱的简单加权平均值与调和平均值进行比较。

解决这个问题的方法（这似乎是一种便宜的方法）是忽略零频率——它只是数以万计的频率中的一个。但是有没有正确的方法来做到这一点？

应用此滤镜会对初始图像产生什么影响：

在频域？

我如何在不使用计算机（在纸上）的情况下确定效果？

该滤波器 (H) 已经在频域中。

I am developing an android app that will do human activity recognition. I am using Apache Commons to calculate my time domain features already. Now, I want to use Fast Fourier Transform method of the library to convert my time domain data (raw xyz values) from the accelerometer to the frequency domain. I am not sure how to interpret the result. Am I correct to interpret the result as a bin corresponding to each of the frequency for the values of X (for example) at each of those frequencies?

This is the code I have:

And its usage:

Output:

为什么说“空间域的图像卷积等于频域的乘法”？谁能简要解释一下？

根据这个 Quora 答案，Gabor 滤波器是频域滤波器。而且，这里是一个Gabor 滤波器的实现，它imfilter()用于实现过滤，这意味着

imfilter()工作在频域。

现在，让我们看一下Source Code #1。

如果我更换

和

如下

我们没有得到预期的输出，

为什么这不起作用？我的代码有什么问题？

源代码 #1

主文件

Butterworth_lpf.m

butter_lp_kernel.m

输出

如果我在傅里叶域中有两个音频信号 Y1 和 Y2，它们分别是 S 与 H1 和 H2 相乘的结果（时域卷积）：

Y1=H1*S

Y2=H2*S

而且我没有 S 和 H1, H2，但我知道 S 在 Y1 和 Y2 中是相同的。有没有一种好方法可以将 S 提取出来，使等式右侧只有 H1 和 H2？

谢谢