问题标签 [frequency-distribution]

我如何在 R 中从如下所示的数据集中计算总体方差和每个组的方差（例如）：

我知道要从整体上计算方差，而忽略我会做的组： var(rep(x$Value, x$Count)), 但是如何自动计算每个组的方差并考虑频率？例如，A 组、B 组等的方差......我希望我的输出具有以下标题：

我还查看了此链接；R计算平均值，中位数，来自具有不同频率分布的文件的方差（没有组分量），因此这不是重复的。

感谢您的所有帮助。

我对 python 和 NLTK 比较陌生，但我编写了一个使用来自 NLTK 的 FreqDist 的程序。上周它一直按预期工作，但今天它返回：'FreqDist' 对象没有属性'most_common'

有谁知道这是为什么？就像我说的，在此之前一切正常，我没有对代码进行任何更改。

编辑：这是相关代码：

不确定还有什么需要 - 输入列表是单词列表。昨晚还好好的...

谢谢！

I have a dataframe that has four columns A, B, C and D:

I would like to get the frequency of all elements and lists of columns they appear, ordered by the frequency ranking. The output would be something like this:

I would appreciate any help. Thank you!

我需要找到来自零售连锁网络的数据分布（所有商店的产品需求）。我尝试使用 EasyFit（它有 82 个分布来检查最佳分布）来拟合分布，但没有分布适合数据。可以做什么？有什么方法可以确定数据分布是多重分布的总和还是卷积？我已经从数据集中删除了峰值、季节性或促销数据，但仍然不适合分布。

我想创建一个表格，显示某些单词在 3 个文本中的频率，而文本是列，单词是行。

在表格中，我想查看哪个单词在哪个文本中出现的频率。

这些是我的文字和文字：

为了创建条件频率分布，我想创建一个看起来像 lot = [('text1', 'blood'), ('text1', 'young'), ... ('text2' ， '血液'）， ...）

我试图创造很多这样的：

而不是 lot = ('text1', 'blood') etc. 而不是 'text1' 是列表中的整个文本。

如何创建用于条件频率分布函数的元组列表？

我想生成遵循下降线性频率分布的随机数，以 n=1-x 为例。

然而，numpy 库似乎只提供更复杂的分布。

我正在使用 python 和 nltk 来研究一些文本，我想比较不同文本中词性的频率分布。

我可以为一个文本做到这一点：

我试图添加另一个，但没有太多运气。我有条件频率分布示例，用于比较多个文本中三个单词的计数，但我希望这些行代表四个不同的文本，y 轴代表计数，x 轴代表不同的文本词性。如何比较同一图表中的文本 Y 和 Z？

请参阅此问题下方答案中的编辑。

我编写了一个脚本来用 c++ 绘制正弦信号的频谱。以下是步骤

1. 应用汉宁窗
2. 使用 fftw3 库应用 FFT

我有三个图：信号，信号何时乘以汉宁函数，以及频谱。频谱看起来不对。它应该在 50 Hz 处有一个峰值。任何建议将不胜感激。这是代码：

我必须补充一点，在将结果插入到 example2.txt 之后，我已经使用 gnuplot 绘制了图表。所以 ff[i] vs v[i] 应该给我频谱。

以下是图表： 频谱和正弦时间窗口分别为：

有没有办法让 R 中的密度（）函数使用计数与概率？

例如，在使用直方图函数检查密度分布时，我有两个选项hist：

我想知道是否有办法使用该density功能做类似的事情？

在我的具体示例中，我计算了不同直径的树木。（我会注意到，我将数据保留为连续的大小比例，而不是将它们集中到离散的大小类别中）。当我对density这些数据（即plot(density(dat$D,na.rm=T,from=0))）使用函数时，它为我提供了每种尺寸概率的密度估计（当然是平滑的）。我更有兴趣将这些数据报告为茎/面积与概率，所以我更喜欢密度估计来使用计数。

想法？？

更新：

以下是一些真实的示例数据：

这里尝试尝试@eipi10建议的方法：

此代码创建以下 2 个图 [标题为post-hoc ]：

如您所见，这两种方法在 y 轴上产生了不同的值。换句话说，@eipi10 的方法对我不起作用:(。

有没有办法在 python 或 R 中绘制频率分布图？