问题标签 [frequency-distribution]

我需要分析调查数据以获取多问题变量的频率。我正在使用这个 R 包

我知道我需要使用“multi.split”函数来创建我将使用的变量。但我需要知道如何让它参考不在数据集中的答案，这意味着答案是原始问题的一部分，但在调查期间没有选择，因此应该以值 0 显示。

示例：我有以下可以接受的答案：

我的数据是（如示例中）：

当我运行这个命令时：

我得到以下结果：

但我想得到：

关于我该怎么做的任何想法？

我仍然遇到问题[histogram]。

我有一个全局变量（age-sick），它存储海龟生病时的年龄......我想绘制分布：histogram age-sick

但是，我不想要每个年龄段生病的海龟的绝对数量，而是相对数量。有没有办法这样做？

我一直在尝试使用具有|分隔符和\n换行符的数据集。
a | b | c c | e | f

我一直在尝试拆分集合rec[0].split('|')并应用nltk.FreqDist(rec)

这是我的源代码

我得到的输出如下

我期待的是

谁能指出我在哪里搞砸了？任何建议都会有所帮助:)

PS - 我什至用过csv，但没有运气

这是 Matlab 函数的链接，我想知道是否有人在 python 中遇到过类似的东西。我想输入相同长度的 X 和 Y 数组并生成本质上是热图的内容。坐标落入 bin 的频率决定了该 bin 的颜色。

非常感谢任何帮助或有关如何以不同方式执行此操作的建议！

我正在与我认为应该如此简单的事情作斗争！我研究了 R 中的频率表，但不知道该怎么做。

我有一个数据集，其中包含不同的问卷。即，第一份问卷由 10 个项目组成，每个项目/变量都有一个单独的列，即问题 1、问题 2、问题 3 等各有其自己的列。

在每一列中，有 400 个响应（即参与者），其中每个参与者给出的响应为 0、1 或 2。

我要做的就是对所有变量（即问题 1、问题 2、问题 3 等）生成频率计数，以便获得所有变量的摘要 - 例如：

“问题 1”

0 = 100

1 = 200

2 = 97

NA = 3

总计 = 400

如何在一个简单、整洁的表格中生成它？

我需要帮助。我有下表：

我想获得每个国家代码和目标组合的频率表。因此，例如，如果X7出现在country_code=1和target=V1的所有三个运行中，则 X7 需要相加为 3。如您所见，我只对计算 X1 到 X30 中的每个出现的次数感兴趣这 3 次运行为 country_code 和 target 的 6 种组合中的每一种。我无法转换为数字。

最终的桌子，希望看起来像这样

我制作了由 16 个具有随机相位差的规则波组成的不规则波。此外，我试图将不规则波分成几个波，它们是傅立叶级数的形式。所以我在第 11 行下面编写了代码。但是当我运行这段代码时，即使 20 分钟后我也无法得到结果。需要很长时间才能得到结果也让我担心，但更大的问题是我不确定结果是否正确。如何将“不规则波”转换为“傅立叶级数”？

我希望用加权数据按组计算两种频率表。

您可以使用以下代码生成可重现的数据：

首先，我尝试按国家和年份计算移民身份（本地 VS 外国出生）的频率表。questionr我使用包和编写了以下代码plyr：

在我的真实数据库中，我有 10 年，所以多年来应用此代码需要时间。有谁知道更快的方法吗？

我还想按国家和年份计算女性和男性在移民身份中的比例。我正在寻找类似的东西：

有谁知道我怎样才能得到这些结果？

我有一长串数字，如下所示。我想找到每个数字的频率分布，但我无法使用 Counter 函数来获取每个项目的频率，因为它们是整数并且我得到它不可迭代的错误，因此我无法将列表转换为字符串. 我检查了类似的问题，但它们对我不起作用。

下面是我的数据集。

我想找出每个用户的以下聚合。

有人可以帮助我最好在 Java 中使用 spark 2.0 API 来实现这一点。我曾尝试使用 UserDefinedAggregateFunction，但它不支持组内组，因为我必须按设备对每个用户组进行分组，以查找在每个设备上花费的汇总时间。