问题标签 [format-conversion]

我得到了一个从 SQL 数据库中提取的 excel 文件，这意味着数字字段显示为 12345,67 。

R 3.2.5我在使用中导入文件，library(readxl)它正确地将数字字段显示为 12345.67。

我在选项中将逗号设置为小数点分隔符，因为我需要以该格式打印报告。但是，我找不到设置“。” 点，作为千位分隔符。我已经尝试过format，formatc结果是

错误。format 和 formatc 导致字符串不是数字格式。

请使用此模拟数据框进行可重复的研究。

将结果转换为数字时的 Format 和 formatc 结果：

我需要以这种格式但以数字形式报告最终结果，以便我可以生成图表和表格：

编辑：我的 sessionInfo()

我正在尝试将 mp3 文件转换为 pcm 文件并尝试播放它。我希望值为 int16。我能够在 android 中使用 MediaCodec 和 MediaExtractor 成功转换它。而且我能够正常播放它（我必须更改采样率才能播放 PCM），而我将它直接写为字节数组，如下所示：

但正如我所说，我希望它为 Int16 （我的印象是这可以转换为 int 并保存。如果我错了，请纠正我）当我像这样将它保存为 int 时

它充满了噪音。我需要它作为 int 以便我可以对音频文件进行一些操作。如果你想查看整个项目，它在github

我想知道如何正确地将 pcm 文件写入 int 值并在 android 中播放。提前致谢

我有一个数据框，可以显示如下：

输入

输出

预期的

我需要使用 OpenCV 在 Python 中将图像从 BGR 转换为 YCbCr。我有一个大小/分辨率为 512x512 的图像，但是当图像打开时，大小为 128x128。

我正在做：

有人可以帮我吗？

我有点卡在以下问题上：我有一个熊猫数据框，其中一列是韩文的一串文本，如下所示：

有条件地根据字符串包含的内容，我需要以天为单位计算年龄。parenteses (추정) 中的文本可能会出现在字符串中，也可能不会出现，它的意思是“估计的”。括号前的文本可以是년령（年）、개월령（月）或일령（日）。最后，文本前面的数字可以是整数或带有一位或两位小数的浮点数。我需要提取数字并将其转换为以天为单位的年龄（四舍五入到小数点后 0 位），如下所示：

我尝试使用正则表达式提取字符串的数字部分，如下所示，但它并没有涵盖所有情况，而且似乎也不能很好地工作。

我将不胜感激任何建议。谢谢你。

我正在尝试获取 html 并生成一些保持相同结构的 json。

我正在尝试使用 pandoc，因为我之前在使用 pandoc 将格式 A 转换为格式 B 方面取得了一些成功。

我正在尝试转换此文件：

例子.html

使用命令：

我期望的是这样的：

我得到的是：

问题似乎是，当 pandoc 读取文本内容时，它会根据空格字符分隔每个单词并从中生成一个数组，而我希望 pandoc 能够理解整个字符串是单个元素。

我是 pandoc 的初学者，我无法找到如何调整这种行为。

您知道如何获得所需的输出吗？你知道另一个可以做到这一点的工具吗？工具或编写它的语言无关紧要。

谢谢。

编辑：您可以在pandoc 在线工具上在线测试该行为。

编辑 2：解决方法。我找不到如何使用 pandoc 进行 HTML->JSON 转换。作为一种解决方法，我使用了评论中提出的建议，并使用Himalaya实现了一个解决方案，它是一个节点包。结果正是我所希望的，即使它没有使用 pandoc。

我正在编写一个代码来将多个文件的对齐方式转换为 phylip 格式，然后将所有对齐方式输出到一个文件中。我似乎找不到让 AlignIO.write() 获取多个输入文件并生成单个输出文件的好方法。以下代码适用于单个文件：

我正在尝试将 RDF/XML 格式的文档解析为 JSON-LD 以便对其进行构图。全部使用 Node.js 并且不使用任何 Web 服务 API（一个并不少见的解决方案）。

我觉得我快到了，但至少可以说我目前的方法有点笨拙。将图表放入 rdflib 存储然后再次查询它会给我一个奇怪的响应，其中包含一些标题并且图表中没有真正的上下文。因此doc[5]['@graph']中间的东西。

由于所有 RDF 和链接数据包都在 npm 周围浮动，我认为肯定有一个更简单的解决方案可以让我从 A 到 B。

如果不以这种方式使用 rdflib，如何将我的 RDF/XML 文档解析为 JSON-LD 文档？

我有一个格式如下的文件（嗯，有点）：

等等。这里的关键点是并非所有记录都存在所有字段。

我的问题：将这些数据转换为 CSV 格式的超级简单方法是什么？也就是说，在我的例子中

当然，您可以为此编写一个 awk（或 perl 或 Python）脚本，但我希望有一些预先存在的东西，或者一些技巧可以使它成为一个非常短的脚本。

注意：我正在寻找的东西当然是面向 Unix 命令行的。

关于如何将以下数据转换为python中的csv文件的任何建议：

谢谢你。