问题标签 [face-recognition]

我已经开始开发一个 iOS 应用程序，它可以识别照片或 iPhone / iPad 相机中的面孔。

OpenCV 和 Core Image（在 iOS 5.0 中）等现有解决方案在图像中提供面部检测，但我找不到将面部与人匹配的库或示例。

iOS 是否存在这种执行面部识别的方法，而不仅仅是检测？

在使用 numpy 为 python 实现 Eigenfaces 算法后，我注意到归一化的特征向量包含负值。当特征脸显示为图像时，这些负值是如何表示的，像这样？我认为图像由正强度值组成。这些特征脸图像是通过对特征向量进行直方图均衡生成的吗？

我正在做一个基于神经网络的人脸识别项目。它包括在各种图像上训练系统。这是否意味着在对各种图像进行系统训练后，它可以在没有从任何数据库中匹配的情况下识别人？就像在字符阅读中一样我们用所有字符训练我们的系统，它可以在没有任何进一步训练的情况下识别新字符吗？

我有很多训练面孔（按人分组），但我有时间限制。

那么是否可以对每个人（带有特征脸）进行预训练，以便为每个用户获得某种“平均脸”，然后在这些“平均脸”上重新应用特征脸算法比较不同的人？

恐怕如果我这样做了，算法的识别率会更低

可能重复：
人脸识别库

我正在寻找可以识别给定图片中是否有人脸的库。而已。有人偶然发现了这样的图书馆吗？

谢谢

有人知道人脸解锁代码在android源码树中的位置吗？我希望在我的应用程序中包含一些人脸识别功能，并且很想使用谷歌已经创建的代码。

我已经看过诸如 opencv 和其他一些第三方 API 之类的替代方案，但我真的很想看看 google 是如何做到的。谢谢！

我在我的代码中使用 eigenfaces (PCA) 进行人脸识别。我使用 OpenCV 网站上的教程作为参考。虽然这对于识别人脸非常有效（即它可以告诉你谁是正确的），但基于置信度分数的人脸验证（或冒名顶替者检测——验证人脸是否已加入训练集）根本无法正常工作。

我计算欧几里得距离并将其用作置信度阈值。还有其他方法可以计算置信度阈值吗？我尝试使用http://www.cognotics.com/opencv/servo_2007_series/part_5/page_5.html中提到的马氏距离，但它产生了非常奇怪的值。

PS：像 face.com 这样的解决方案可能对我不起作用，因为我需要在本地做所有事情。

我在 C# 中使用 EmguCV 进行人脸识别项目，但是当我使用 poly 和 RBF（重拨基函数）内核时，我发现 Emgu 的支持向量机 (SVM) 预测错误的类。

我将 Emgu 的 SVM 答案与 Matlab 的 svmclassify 进行了比较，发现 Matlab 对所有测试用例进行了正确分类，但 Emgu 预测错误。我的代码可能有问题，但我不这么认为。

我报告了我发现的错误---->这里<----，但我没有得到答案。

谁能帮我找出 Emgu 的 SVM 有什么问题，或者找到一个库，用于使用不同内核（如 RBF（重拨基函数））的良好多类支持向量机

我是面部识别的新手。我正在做一个项目，其中我有一个训练数据库，其中只包含一个人的图像（不重复不同的表情/照明等，好像网上很多地方都是这样），然后另一个图像被发送到与该数据库进行比较。我无法控制这些照片中人物的灯光/姿势。

我们有一个学校图像数据库，我正在尝试制作一个应用程序，您可以在其中拍照，它会扫描学校数据库并识别您。目前我在 MATLAB 中使用PCA 脚本，但它似乎不能很好地识别错误的人。

所以我想知道根据我的设置是否有更好的方法来做到这一点？

我已经在我的人脸识别项目中成功实现了人脸检测部分。现在我在图像中有一个矩形的人脸区域。现在我必须在这个检测到的矩形区域上实现 PCA 以提取重要特征。我已经使用了在人脸上实现 PCA 的示例数据库。我想知道我们如何将检测到的人脸传递给实现 PCA 的函数？是我们传递矩形框吗？这是我的面部检测代码。