问题标签 [early-stopping]

首先，我对编码很陌生，我不得不承认我已经承担了相当大的任务。所以请注意，代码根本不会以最佳方式编写。好的，所以我的问题是，如果我在 Visual Studio 中运行我的代码，它会在一段时间后停止。可能在 30、100 或更多次迭代之后。它只是在感觉喜欢的时候停止。

我读过一些不同的主题，但似乎没有一个能回答我的问题。问题是：我不使用任何线程，我不使用“break”或任何东西，因为程序不应该停止。

现在该程序的实际使用没有问题，它只是应该让我学习一些新东西。它应该使用 2 个不同的输入变量来玩我的轮盘赌版本，然后选择结果更好的那个，将这些结果随机化一点，然后一次又一次地运行，直到我退出程序。这是代码（如果你有问题告诉我，我不得不承认它很混乱而且很长。也非常欢迎提出建议和改进）：

}

我正在使用 xgb.cv 为我的问题确定正确数量的估计器，并且我正在使用“multi:softprob”和“mlogloss”。最初在我的代码中我设置：

问题是损失返回了很多小数，即使最后一个小数改变了，它对我来说对模型的好坏没有实际影响。这是我运行的第 170 轮左右的损失示例：

您可以看到，几乎没有或根本没有继续的想法。在 15-20 轮提升之后，我的简历已经下降到这些数字。

有没有办法在损失比较（或报告）中使用更少的小数，这样可以更快地触发“early_stopping_rounds”并停止 cv？

任何想法，将不胜感激。