问题标签 [descriptor]

我正在尝试动态生成一些类定义（用于包装 C++ 扩展）。以下描述符工作正常，除非我尝试使用 help() 访问字段的文档字符串，它为描述符提供默认文档，而不是它自己的字段。但是，当我执行帮助（类名）时，它会检索传递给描述符的文档字符串：

“python test.py”打印：

知道如何获得descriptor.__doc__forhelp(class.field)吗？有没有办法绕过这个并为 doc 提供一个 getter 函数，而不必将 doc 字符串存储在描述符中？

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更新：实际上我从以下定义开始__get__：

问题在于，当我说：

Python 抛出了一个异常，表明我正在尝试调用None.get_field. 因此使用andhelp()调用该__get__方法。这就是为什么我决定在 obj=None 和 dtype!=None 时返回 FieldDescriptor 实例。我的印象是试图展示。按照这个逻辑，如果返回，那么应该由 help() 打印，整个类 [ ] 都是这种情况，但单个字段 [ ] 不是这种情况。obj=Nonedtype=DerivedClasshelp(xyz)xyz.__doc____get__descriptor_instancedescriptor_instance.__doc__help(DerivedClass)help(DerivedClass.a)

还是必须在任何类方法之外定义属性？

所以我的描述符对象就是这个。IDN 对象已经有一些关于 UserNameField 的信息，所以我想使用它。

这是我的呼叫课程。我想在哪里实例化 UserNameElement 对象

似乎标准流程会将 username= 放入通用类定义中，如下所示：

但是我没有在 basePageObject 类中定义的 PTF 和 IDN。

创建用户名属性后，我可以做些什么来使它们可用？

谢谢

我想将一个可调用类分配为另一个类的函数，然后从拥有的函数中引用所有者类：

在上面的代码中，我希望doSomething()函数打印“Bob did it”，但是使用这段代码我会得到一个

AttributeError：“DoIt”对象没有属性“名称”

因为 self 引用 DoIt 实例，而不是 Doer 实例。是否可以引用 Doer 实例？

我正在学习 Python，并且试图更好地理解描述符。当我查看这本 Python 在线书籍： http: //www.cafepy.com/article/python_attributes_and_methods/ch01s05.html时，它说：

1. 如果 attrname 是 objectname 的特殊（即 Python 提供的）属性，则返回它。

我不明白 Python 提供的含义。有人可以给我一个 Python 提供的属性的示例，该属性优先于通常的解析顺序吗？

注意：我只对新式类感兴趣（据我所知，描述符甚至不适用于旧式）。

一个描述符类如下：

问题

1. 我看不到 存在的意义owner，我该如何使用它？

2. 要使 attr 只读，我们不应该省略__set__而是定义它以捕获分配并引发异常。所以X.attr = 123会失败，但是__set__'s arguments 不包含owner，这意味着我仍然可以这样做Sub.attr = 123，对吗？

假设我有这样的课程：

每当我尝试访问时，描述符优先Test().prop。所以那将返回'property'。如果我想访问对象的实例存储，我可以这样做：

但是，如果我将课程更改为：

由于不再存在，我该如何做同样的事情，并访问 的内部存储x、写入12和读取它？x.__dict__

我对 Python 很陌生，但我理解 Python 的理念是提供完全控制，那么为什么实现细节阻止我这样做呢？

Python是否缺少可以从实例内部存储中读取的内置函数，例如：

这会像vars, 除了它也适用于, 和没有?__slots__的内置类型__dict__

您能否让我知道是否可以将 weblogic-application.xml 添加到 WAR 文件中，如果可以，那么如何做同样的事情。

全部

我正在寻找在http://www.wisdom.weizmann.ac.il/~bagon/CVspring07/files/scalable.pdf中应用 David Nister 和 Henrik Stewenius 的相同方法

在本文中，他们使用大量 SIFT 向量 (128-D) 作为分层 k-means 聚类的输入，以构建分层视觉词汇树。

有谁知道我可以用来进行这种聚类的任何好的库？

Ps：输入 SIFT 描述符的数量很高（70,000,000），我希望结果将是具有 1,000,000 个叶节点的词汇树。

非常感谢。问候。

我正在尝试将 opencv 与 python 一起使用。我在 C++ 版本的 opencv 2.4 中编写了一个描述符（SIFT、SURF 或 ORB）匹配代码。我想用python将此代码转换为opencv。我找到了一些关于如何在 c++ 中使用 opencv 函数的文档，但是 python 中的许多 opencv 函数我找不到如何使用它们。这是我的python代码，我目前的问题是我不知道如何在python中使用opencv c++的“drawMatches”。我找到了 cv2.DRAW_MATCHES_FLAGS_DEFAULT 但我不知道如何使用它。这是我使用 ORB 描述符匹配的 python 代码：

“img_matches = cv2.DRAW_MATCHES_FLAGS_DEFAULT(im2, keypoints2, im4, keypoints4, raw_matches)”行的错误消息

我花了很多时间搜索在 python 中使用 opencv 函数的文档和示例。但是，我很沮丧，因为在 python 中使用 opencv 函数的信息很少。如果有人能教我在哪里可以找到有关如何在 python 中使用 opencv 模块的每个功能的文档，那将非常有帮助。感谢您的时间和帮助。

我发现这很难解释，所以我将从一些背景开始。括号中的示例过于简单，但应该足以让我理解。

• 有6种画笔类（即Pencil、Pen）
• 这 6 个画笔类中的每一个都可能有无数个实例，其中每个实例都定义了一个特定的画笔（即 HB Pencil、B8 Pencil）

我想创建一个描述符类来描述 6 种画笔中的每一种。这个类将包括System.Type画笔类、System.Type画笔编辑器类以及一些更高级的东西。

应该叫我的课BrushDescriptor还是BrushKindDescriptor？

我想澄清描述符描述的是Pencil类本身而不是HB Pencil对象。