问题标签 [cudafy.net]

我试图在我的算法上获得更好的性能，所以我为此尝试了 cudafy。已经做了很多教程，但它仍然错过了一些东西。

这里发生的错误：

编译错误：C:/Users/Nuno/Desktop/KuhnPokerFinal/KuhnPokerFinal/bin/Debug/CUDAFYSOURCETEMP.cu(10)：错误：标识符“random”未定义

编译“C:/Users/Nuno/AppData/Local/Temp/tmpxft_00002724_00000000-8_CUDAFYSOURCETEMP.cpp1.ii”时检测到1个错误。在此处输入代码

好的，所以我使用的是 CUDAfy.Net，我有以下 3 个结构：

现在，只要我将一组 Collider 对象发送到 GPU，使用

我收到以下错误：

有没有人对 CUDAfy.Net 或 OpenCL 有任何经验（因为它基本上可以编译成 OpenCL ），知道我该如何做到这一点吗？整个问题在于 Texture 的字节数组，因为当我没有 Texture 结构时，一切都工作得很好，据我所知，该数组是不可 blittable 部分。我发现了几个关于同一问题的问题，他们使用固定大小的数组修复了它。但是，我无法做到这一点，因为这些是纹理，其大小可能有很大差异。

编辑：现在，我正在 CPU 上执行以下操作：

然后我将此纹理结构附加到碰撞器，并将它们发送到 GPU。这一切都没有任何错误。但是，一旦我尝试在 GPU 上使用纹理，就像这样：

我收到以下错误：

顺便说一下，Texture 结构看起来像这样：

我又完全不知所措了。。

我在编译下面的方法时遇到问题。如果选择 CUDA 作为目标，它编译得很好，但是如果选择 OpenCL，它会抛出错误。

错误：

错误：具有不同地址空间的两个指针之间的非法隐式转换

我没有足够的知识来纠正这个问题（我刚刚开始 GPGPU 编程）。

我正在使用 C# 和 CUDAfy.net（是的，这个问题在带有指针的直接 C 中更容易，但考虑到更大的系统，我有使用这种方法的原因）。

我有一个视频帧采集卡，它以 30 FPS 的速度收集字节 [1024 x 1024] 图像数据。每 33.3 毫秒，它填充一个循环缓冲区中的一个槽，并返回一个System.IntPtr指向 的非托管 1D 向量的*byte; 循环缓冲区有 15 个插槽。

在 GPU 设备 (Tesla K40) 上，我想要一个全局 2D 数组，该数组被组织为密集的 2D 数组。也就是说，我想要类似循环队列的东西，但在 GPU 上组织为密集的 2D 数组。

如何每 33 毫秒填写不同的行？我是否使用类似的东西：

在我的内核头文件中是：

我确实尝试过这些方面的东西。但是 CudaFy 中没有 API 模式用于：

所以我使用 gpu.Cast 函数将 2D 设备数组更改为 1D。

我尝试了下面的代码，但我得到了 CUDA.net 异常：ErrorLaunchFailed

仅供参考：当我尝试使用 CUDA 模拟器时，它在 CopyToDevice 上中止，声称Data 不是主机分配的

我想在 CudaFy.net 项目中使用一些 OpenCV 例程（2D 卷积、区域标记和质心）。

1. 这是一个愚蠢的想法吗？
2. 从开源示例中用 C# 实现算法会更好吗？
3. OpenCV 的一些输入已经在全局 GPU 内存中，您可以将指针传递给 OpenCV GPU 例程并说矩阵已经在 GPU 中吗？
4. 有没有这样做的简单例子

我确实看到有人使用 EMGU 和 openCV，但确实遇到了一些问题。有没有人成功做到这一点的例子？[ https://cudafy.codeplex.com/discussions/356649 ]

我有一个 500 万个 32 位整数列表（实际上是 2048 x 2560 图像），其中 90% 是零。非零单元是完全不连续或以任何方式连续的标签（例如 2049、8195、1334300、34320923、4320932）（它是我们自定义连接组件标签 CCL 算法的输出）。我正在使用 NVIDA Tesla K40，所以如果它需要任何前缀扫描工作，我会喜欢它，它使用 SHUFFLE、BALLOT 或任何更高的 CC 功能。

我不需要一个完整的例子，只是一些建议。

为了说明这一点，这里有一篇由我们的 CCL 算法标记的博客。

其他 blob 将具有不同的唯一标签（例如 13282）。但是所有都将被零包围，并且是椭圆形的。（我们针对椭圆体优化了 CCL，这就是我们不使用这些库的原因）。但一个副作用是 blob 标签不是连续的数字。我们不关心它们的编号顺序，但我们想要一个标记为#1，另一个标记为#2，最后一个标记为#n，其中n 是图像中的斑点数。

我是什么意思标签#1？我的意思是所有 2242 个单元格都应该用 1 替换。所有 13282 个单元格都应该是 #2，等等。

我们 CCL 的最大 blob 数等于 2048x2560。所以我们知道数组的大小。

实际上，罗伯特·克罗维拉（Robert Crovella）在一天前已经对此给出了很好的答案。这并不准确，但我现在看到了如何应用答案。所以我不需要更多的帮助。但他在时间和精力上非常慷慨，并要求我用示例重新编写问题，所以我这样做了。

给定一个向量（或两个点），我如何获得该向量在某个给定区间内相交的离散坐标？

我正在使用它，给定射线（矢量），我可以计算图像中与该射线相交的像素，并将这些像素用作图像的索引。在 3D 的情况下，光线始终位于图像的平面内。

此外，矢量来自另一个坐标系，而不是用于图像索引的坐标系，但这只是坐标系之间的缩放。

我正在寻找 3D 的解决方案，但可以接受 2D。

编辑：间隔是二维空间，所以解决方案是这个二维间隔中的一组点。这将在带有 CUDAfy.NET 的 GPU 上运行

使用 Cudafy 迈出第一步并尝试编写一个函数，该函数将获取其线程的位置，并在此基础上将一些 int 值保存到数组元素中。我的代码：

所以我无法计算threadY这里。如果我在计算中使用多个变量，Cudafy 翻译类会引发错误（CudafyModule cm = CudafyTranslator.Cudafy();引发 Cudafy.CudafyLanguageException）。

我究竟做错了什么？

更新：这是在 GPU 上运行内核的代码：

My CUDA kernel would run much faster if instead of a shared memory array (L1) I was able to use thread register memory.

I can do this in CUDA-C with the following declaration:

but in C# when I try:

I get a run-time error about not being able to create arrays in CudaFy. I don't want a global memory array, or a shared memory. (which are most of the discussion issues). I am running with SM35 architecture.

我第一次尝试安装 CUDAfy.NET，但安装后我在 CUDAfy 查看器上单击“运行 CUDA 测试”时收到此错误。我环顾四周，但在这里只能找到这个问题的一个实例：https ://cudafy.codeplex.com/workitem/953 。

当我尝试执行该方法时，我也会遇到同样的错误CudafyTranslator.Cudafy()

这可能是什么原因造成的？我需要指向目录吗？