问题标签 [cds.copernicus]
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python - 取决于查询区域大小的值的微小差异
我注意到，根据使用 CDS API（更具体地说是cdsapiPython 库）查询区域的大小，我收到相同坐标的降水值略有不同。
举个例子：我想在当地时间（9.75 lat, 122.75 lon）获取每日降水量2009-11-30，这让我查询到的范围2009-11-29并2009-11-30进行 8 小时班次，以防有人想要重现它。
在(9.75 lat, 122.75 lon)处的bbox = [12.50, 118.00, 7.75, 125.50]值为.0.000308474
在(9.75 lat, 122.75 lon)处的bbox = [10.50, 122.50, 9.50, 125.00]值为.0.000308558
这两个请求都被捕捉到 0.25 网格，所以我希望它们之间没有区别。当然，我们在这里谈论的是 1/1000 毫米，但这会影响我对数据一致性的测试。
你知道这可能是什么原因吗？是否只是由浮动不准确的常见问题引起的？
r - 将以太平洋为中心的地图转换为以子午线为中心的地图
我目前正在使用专注于Fire Danger Indices的 NETCDF 数据集。使用netcdf4和fields库，我创建了以下可视化：（
使用image.plot函数）
问题是这张地图以太平洋为中心（PC），我要求它以子午线为中心（MC），因为我希望使用特定的纬度和经度（北纬 8°4' 到 37°6'）提取印度国家的信息北纬 68°7' 至东经 97°25'）。
我尝试使用与用于 MC 地图的坐标相同的坐标，但输出如下
：
相同的代码如下：
那么任何人都可以建议一种将 PC 地图转换为 MC 地图或将 MC 坐标转换为 PC 地图的方法吗？提前致谢！
python - 如何在 Python 的自定义函数中添加额外的参数
我对python相当陌生。我正在尝试使用哥白尼网站上的一些代码。代码已经写好了，我不会把它们当作我自己的。我只对了解它们的工作原理感兴趣，因此我可以更改参数并从不同年份、地区等获得结果。所以功能如下
我的问题是，我怎样才能增加额外的年份而不必一一写？例如，我们从 2008 年到 2017 年。如果我想从 1900 到 2100，我该怎么写？